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IonQ e Synopsys Relatam Simulações de Engenharia Até 14.6% Mais Rápidas

Insider Brief PRESS RELEASE — A IonQ (NYSE: IONQ), a principal plataforma quântica full-stack e fundição do mundo, detalhou hoje uma pesquisa conduzida com a Synopsys. A publicação mostra resultados iniciais de que algoritmos quânticos integrados em softwares de engenharia convencionais podem acelerar o design industrial complexo em até 14.6%. A pesquisa ilustra como a computação quântica híbrida pode resolver grandes gargalos computacionais […]

Mohib Ur Rehman

Publisher The Quantum Insider

Sep 17, 2026 at 4:22 PM UTC · Updated há 12 horas · 3 min de leitura

IonQ e Synopsys Relatam Simulações de Engenharia Até 14.6% Mais Rápidas
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14.6% Peak runtime reduction

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há 12 horas

Resumo da Insider

  • IonQ e Synopsys relataram fluxos de trabalho de simulação aprimorados por computação quântica que reduziram o tempo de execução em até 14.6% em vários modelos de engenharia industrial.
  • A pesquisa integrou um algoritmo quântico ao software Ansys LS-DYNA da Synopsys e testou modelos com malhas de até 35 milhões de pontos de dados usando simulações de até 150 qubits.
  • O trabalho foi validado fisicamente no sistema Forte de 36-qubit da IonQ e recebeu o Prêmio de Melhor Artigo em 1º Lugar na IEEE Quantum Week 2026.

COMUNICADO DE IMPRENSA — IonQ (NYSE: IONQ), a principal plataforma quântica full-stack e fundição do mundo, detalhou hoje a pesquisa realizada com a Synopsys. A publicação mostra resultados iniciais de que algoritmos quânticos integrados em softwares de engenharia convencionais podem acelerar o design industrial complexo em até 14.6%. A pesquisa ilustra que a computação quântica híbrida pode resolver grandes gargalos computacionais para supercomputadores clássicos. Também recebeu o Prêmio de Melhor Artigo em 1º Lugar na IEEE Quantum Week 2026 em Toronto.

Empresas que projetam produtos — de veículos a sensores e reatores nucleares — dependem de simulação para prever o desempenho do produto em relação à física real. Simulações de maior escala, como as usadas para testes de colisão virtuais e análise aerodinâmica, podem exigir recursos computacionais significativos. Esses recursos são necessários para resolver grandes sistemas de equações contendo centenas de milhões de variáveis. Dependendo da configuração da simulação, os computadores padrão podem gerar cálculos extras que consomem memória e estendem os tempos de processamento.