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Uber coloca todos os 30,000 funcionários no ChatGPT Work

A gigante do transporte por aplicativo implementou anteriormente um piloto muito menor para o ChatGPT Work, mas agora está expandindo o agente corporativo para toda a empresa.

Lucas Ropek

Publisher TechCrunch AI

Oct 22, 2026 at 4:00 PM UTC · Updated há 2 dias · 2 min de leitura

Uber coloca todos os 30,000 funcionários no ChatGPT Work
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30,000 Uber workforce using ChatGPT

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há 2 dias

A Uber e a OpenAI anunciaram uma expansão de sua parceria na quinta-feira, com a gigante do transporte por aplicativo informando ao TechCrunch que toda a sua força de trabalho global — cerca de 30.000 pessoas — agora usará o ChatGPT Work.

O ChatGPT Work foi introduzido em julho como um agente de IA focado em empresas que equipes corporativas poderiam implementar para diversos fluxos de trabalho.

A Uber originalmente testou o ChatGPT Work com 1.000 funcionários no início deste ano, mas agora expandiu seu uso para toda a empresa.

Esse piloto anterior foi implementado para trabalhadores de vários departamentos da Uber, incluindo finanças, operações e produto. De fato, a maioria dos primeiros usuários — cerca de 80% — não eram engenheiros, disse Sumanth Sukumar, VP de engenharia da Uber, ao TechCrunch.

“Eles o usaram para uma ampla gama de tarefas: analisar dados complexos de nossas operações para identificar tendências e desenvolver recomendações; localizar materiais de treinamento para diferentes mercados e idiomas; e construir painéis interativos personalizados para gerenciar seu trabalho diário”, disse ele.

No entanto, embora a gigante do transporte por aplicativo esteja agora apostando tudo no ChatGPT, ela ainda não definiu exatamente como os funcionários o usarão. “Nossa abordagem é disponibilizar ferramentas de IA poderosas em toda a Uber, dando às equipes espaço para experimentar”, disse Sukumar. “Por exemplo, no início deste ano, reunimos 30 engenheiros de IA com equipes em toda a Uber e demos a eles duas semanas para automatizar partes importantes de seus trabalhos. Esses ‘pods de IA’ nos mostraram quanta oportunidade existe quando você combina expertise técnica com uma compreensão profunda de um trabalho específico.”

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