USA Rare Earth, Pasqal e Riven Testam Machine Learning Quântico para Separação de Terras Raras

Resumo do Insider

• A USA Rare Earth, a Pasqal e a Riven Systems se associaram para explorar o aprendizado de máquina quântico para a descoberta de moléculas que poderiam melhorar os processos de separação de terras raras.
• O laboratório automatizado da Riven gerará dados experimentais sobre a seletividade de extratores, enquanto a Pasqal comparará modelos de aprendizado de máquina quântico com modelos clássicos usando dados do laboratório.
• O projeto se concentrará nas matérias-primas planejadas da USA Rare Earth, incluindo material da mina Round Top, carbonatos de terras raras mistos e resíduos (swarf) reciclados da fabricação de ímãs.

COMUNICADO DE IMPRENSA — A USA Rare Earth (Nasdaq: USAR), uma empresa de terras raras, minerais críticos e materiais avançados, a Pasqal (Nasdaq: PSQL), líder global em computação quântica de átomos neutros, e a Riven Systems, especialista em IA para química industrial, anunciaram hoje uma parceria estratégica para desenvolver tecnologia de separação de próxima geração para a cadeia de valor de terras raras. Usando o aprendizado de máquina quântico, o projeto visa identificar novas moléculas de separação que se liguem mais efetivamente às terras raras do que as alternativas existentes, permitindo instalações de processamento menores, de menor custo e menos intensivas em energia.