WiMi propõe sistema de IA quântica baseado em interações de três qubits e planeja testes em dispositivos reais

PEQUIM, 21 de agosto de 2026 /PRNewswire/ -- WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WiMi) ("WiMi" ou a "Empresa"), uma provedora líder global de tecnologia de Realidade Aumentada ("AR") Holográfica, propõe uma tecnologia de ponta de aprendizado de máquina quântico orientada para tarefas de classificação de dados clássicos — uma rede neural convolucional quântica com camadas de interação para classificação de dados clássicos. Esta tecnologia melhora sistematicamente o desempenho geral das redes neurais convolucionais quânticas em termos de poder expressivo, capacidade de geração de emaranhamento e desempenho real de classificação ao introduzir uma nova estrutura de camada de interação baseada em interações de três qubits, marcando um importante passo adiante no design estrutural de modelos de aprendizado profundo quântico em direção a uma nova fase impulsionada por interações de múltiplos corpos.

Do ponto de vista da lógica de implementação técnica, esta rede convolucional quântica adota um design de arquitetura híbrida quântica-clássica global. Primeiro, os dados clássicos são mapeados para o espaço de estados quânticos através de uma estratégia eficiente de codificação de dados, garantindo que o máximo possível de informações discriminativas dos dados originais seja preservado sob recursos limitados de qubits. Para dados de imagem, a rede emprega abordagens de particionamento em blocos e mapeamento local para incorporar informações de pixel em subsistemas quânticos correspondentes; para dados unidimensionais, uma combinação de codificação de amplitude estruturada e codificação de ângulo é usada para obter uma representação compacta dos recursos de dados. Após a conclusão da codificação dos dados, o estado quântico é alimentado no módulo de extração de características quânticas composto por múltiplas camadas de unidades convolucionais quânticas e camadas de interação.