Yapay Zeka Kripto Fiyatlarını Tahmin Edebilir mi? İddia Nasıl Test Edilir

Fiyat veya getiri tahminleri için yaygın hata ölçütleri arasında ortalama mutlak hata ve kök ortalama kare hata yer alır. İlki, sapmanın boyutunun ortalamasını alır. İkincisi ise büyük sapmalara daha fazla ağırlık verir. Yüzde hataları, sıfıra yakın değerlerde ve çok farklı oynaklığa sahip varlıkları karşılaştırırken dikkat gerektirir.

Yukarı veya aşağı yönlü tahminler için, bir sınıf baskınsa doğruluk yanıltıcı olabilir. Hassasiyet, geri çağırma, dengeli doğruluk ve hata matrisi, modelin hangi tür tahminleri doğru yaptığını gösterir. Bir strateji testi ayrıca uygulanabilir fiyatlar, ücretler, makas ve pozisyon kurallarına ihtiyaç duyar. Piyasa likiditesinin rolü, kağıt üzerindeki bir tahminin neden kote edilen fiyattan işlem görmesinin zor olabileceğini açıklamaya yardımcı olur.

Olasılık tahminlerinin kalibrasyona ihtiyacı vardır. Eğer bir model birçok karşılaştırılabilir olaya %70 olasılık atıyorsa, tahminler kalibre edilmişse büyük bir örneklemde kabaca %70'i gerçekleşmelidir. Bir olasılık yararlı olmadan kalibre edilebilir ve mükemmel şekilde kalibre edilmeden yararlı olabilir, bu nedenle onu bir temel hat ve belirtilen olasılıkların doğruluğunu ölçen Brier skoru gibi bir puanlama kuralı ile karşılaştırın.

Yalnızca bir ortalamayı değil, bir dağılımı raporlayın. Ortalamanın yanı sıra medyan hatayı ve büyük kayıplı kuyruğu gösterin. Ardından, toplamın gizlediği başarısızlığı ortaya çıkarmak için sonuçları yıla, boğa ve ayı dönemlerine, likit ve sığ varlıklara ve tahmin ufkuna göre detaylandırın.