Robotlar, milyarlarca dolarlık yatırıma ve derin öğrenme modellerine beslenen sonsuz videolara rağmen, nesneleri yerden alma konusunda hala o kadar iyi değiller.
Eka, uzmanları hayran bırakan fiziksel bir yapay zeka modeli sayesinde $1.45B değerine ulaştı
Eka Robotics, geniş bir yelpazedeki nesneleri toplama konusunda gerçekten başarılı olan ilk robotik kol olabilir; o kadar akıcı ve insan benzeri bir performansa sahip ki sektörü kendine hayran bırakıyor.
Tim Fernholz
Publisher TechCrunch AI
Oct 20, 2026 at 1:00 PM UTC · 6 dk okuma

Eka Robotics tarafından geliştirilen, kuvvete duyarlı bir tutucu ve yeni tür bir derin öğrenme modelini kapsayan bir manipülasyon mimarisi sayesinde bu durum değişmek üzere olabilir. MIT profesörü Pulkit Agrawal ve eski Google DeepMind araştırmacısı Tuomas Haarnoja tarafından kurulan girişim, risk sermayesi fonları a16z ve F-Prime liderliğindeki, yatırım sonrası değeri 1,45 milyar dolar olan 150 milyon dolarlık bir Seri A turunu yeni kapattı.
Bağış toplama turuna ortak liderlik eden a16z genel ortağı Raghu Raguram TechCrunch'a şunları söyledi: “Belirli görevler için şimdiden insanüstü performansın üzerine çıkıyorlar ve bu nedenle önümüzdeki birkaç ay içinde birçok hünerli manipülasyon görevinde insanüstü performans sergileneceğini düşünüyoruz.”
Hiç bitmeyen robotik gösterilerin olduğu bir çağda, Eka’nın yetenekleri kıdemli robot üreticilerini şaşırtıyor.
University of Illinois Urbana-Champaign'de profesör olan Kris Hauser, son zamanlarda gördüğü diğer robot demolarına kıyasla bunun bir “vay canına dedirten faktörü” olduğunu söyledi. Hauser, Eka robotunun “yeniden eğitime gerek kalmadan çok sayıda farklı nesneye uyum sağlayabildiğini” belirterek, robotun ayrıca “ilk seferde başarısız olursa tekrar tekrar deneyecek olması gibi insansı, ürpertici derecede insansı bir yanının” da olduğunu ekledi.
Article Intelligence
Topics
Related Coverage
View all relatedSponsored
AdNewsLayer Premium
Unlock deeper intelligence.
Ad-free reading, exclusive research, and real-time onchain insights.
Go Premium
