Grab, Yapay Zeka Ajanları ile Mekanik Analitik İş Yükünü %44'ten %30'a Düşürdü

Grab, analitik iş akışlarını otomatikleştirmek için yapay zeka ajanlarını kullanarak, analistler tarafından yürütülen rutin işlerin payını azaltıyor ve iş sorularını yanıtlamak için gereken süreyi kısaltıyor. Şirket, veri hazırlama, uyarı verme ve raporlama gibi görevleri kapsayan, analistler tarafından işlenen mekanik taleplerin payının Şubat ayındaki %44'ten Haziran ayında %30'a düştüğünü bildiriyor.

Yaklaşım, insan gözetimini korurken bir ajanın analitik iş akışının ne kadarını sahiplenebileceğini tanımlayan beş seviyeli bir özerklik modeline dayanıyor. Seviye 3'te, insanlar soruyu çerçeveler ve sonucu gözden geçirirken, ajanlar verileri keşfeder, sorguları yazar ve yürütür, sonuçları doğrular ve analiz taslağını hazırlar. Seviye 4'te, ajanlar iş akışlarını planlayıp koordine edebilirken insanlar tanımlanmış geçiş noktalarını gözden geçirir. Seviye 5, insanların hedefleri, kalite eşiklerini ve yükseltme kurallarını belirlediği uçtan uca özerkliği temsil eder. Grab; metrik tanımları, nedensel yorumlama, iş varsayımları ve nihai kararlar için insan sorumluluğunu korur.

Grab'da analitiğe liderlik eden Maanas Prabhakar, bir LinkedIn gönderisinde analistlerin değişen rolüne dikkat çekti: