NewsLayer.com
NewsLayer PulseLIVEBTC$83,336+0.10%ETH$2,501+0.15%SOL$106.79+0.69%XRP$1.37+1.10%DOGE$0.0841+0.81%ADA$0.2341+0.56%Total Cap$2.93T+0.25%Layer Index47 Neutral

IBM’in 100 kubitlik çipi, 5.000 işlemle kendi kendini düzelten kuantum bilgisayarları geliştiriyor

IBM’in 100 kubitlik çipi, 5.000 işlemle kendi kendini düzelten kuantum bilgisayarları geliştiriyor Interesting Engineering

Interesting Engineering

Publisher

Oct 9, 2026 at 11:18 PM UTC · 2 dk okuma

IBM’in 100 kubitlik çipi, 5.000 işlemle kendi kendini düzelten kuantum bilgisayarları geliştiriyor
NewsLayer editorial artwork

Key Signal

100 qubits Experiment chain size

Last Updated

4 gün önce

Araştırmacılar, bir kuantum bilgisayarının hesaplamalar devam ederken kübitlerini nasıl tekrar tekrar ölçebildiğini ve sıfırlayabildiğini göstererek işlemci içindeki kaotik davranışın dizginlenmesine yardımcı oldular. Deneyde 100'e kadar kübit kullanıldı ve daha güvenilir kuantum makineleri geliştirmek için kilit bir teknik sergilendi.

Ekipte Rutgers University, IBM ve birkaç iş birliği yapan kurumdan bilim insanları yer aldı. Nature Physics'te yayımlanan bulguları, kaotik ve kontrollü kuantum davranışı arasında keskin bir geçişi de ortaya koydu.

Düzeni yeniden sağlamak için kübitleri sıfırlamak

Kuantum bilgisayarları bilgiyi geleneksel makinelerden farklı şekilde işler. Kübitleri durumların süperpozisyonlarında bulunabilir ve onlara klasik bitlerin doğrudan kopyalayamayacağı yetenekler kazandırır. Ancak bu hassas durumlar, çevreyle etkileşimler ve donanımdaki kusurlar nedeniyle bozulabilir.

Hesaplamalar sırasında hatalar birikebilir ve sonunda sonuçları güvenilmez hale getirebilir. Araştırmacılar, hesaplamalar devam ederken bu hataları tespit eden ve düzelten sistemler geliştirmelidir. Kuantum hata düzeltme olarak bilinen bu yaklaşım, hataya dayanıklı kuantum hesaplamanın temelini oluşturur.

Article Intelligence

Topics

Sponsored

Ad
House — Advertise on NewsLayer
NewsLayerLearn more

NewsLayer Premium

Unlock deeper intelligence.

Ad-free reading, exclusive research, and real-time onchain insights.

Go Premium