NewsLayer.com
NewsLayer PulseLIVEBTC$79,889-1.22%ETH$2,313-1.66%SOL$99.79-2.04%XRP$1.29-2.62%DOGE$0.0779-2.08%ADA$0.1983-3.89%Total Cap$2.80T-1.07%Layer Index40 Neutral

IonQ ve Synopsys Mühendislik Simülasyonlarında %14,6'ya Varan Hızlanma Bildirdi

Insider Brief BASIN BÜLTENİ — Dünyanın önde gelen tam yığın kuantum platformu ve dökümhanesi IonQ (NYSE: IONQ), bugün Synopsys ile yürütülen araştırmanın ayrıntılarını açıkladı. Yayın, ana akım mühendislik yazılımlarına entegre edilen kuantum algoritmalarının karmaşık endüstriyel tasarımı %14,6'ya kadar hızlandırabileceğine dair ilk sonuçları gösteriyor. Araştırma, hibrit kuantum hesaplamanın büyük hesaplama darboğazlarını çözebileceğini gösteriyor […]

Mohib Ur Rehman

Publisher The Quantum Insider

Sep 17, 2026 at 4:22 PM UTC · Updated bir ay önce · 3 dk okuma

IonQ ve Synopsys Mühendislik Simülasyonlarında %14,6'ya Varan Hızlanma Bildirdi
NewsLayer editorial artwork

Key Signal

14.6% Peak runtime reduction

Last Updated

bir ay önce

Insider Özeti

  • IonQ ve Synopsys, çeşitli endüstriyel mühendislik modellerinde çalışma süresini %14,6'ya kadar azaltan kuantumla güçlendirilmiş simülasyon iş akışlarını bildirdi.
  • Araştırma, Synopsys’in Ansys LS-DYNA yazılımına bir kuantum algoritması entegre etti ve 150 kübite kadar simülasyonlar kullanarak 35 milyona kadar veri noktasına sahip ağlara sahip modelleri test etti.
  • Çalışma, IonQ’nun 36 kübitlik Forte sisteminde fiziksel olarak doğrulandı ve IEEE Quantum Week 2026'da Birincilik En İyi Makale Ödülü'nü aldı.

BASIN BÜLTENİ — Dünyanın önde gelen tam yığın kuantum platformu ve dökümhanesi olan IonQ (NYSE: IONQ), bugün Synopsys ile yürütülen araştırmanın ayrıntılarını paylaştı. Yayın, ana akım mühendislik yazılımlarına entegre edilen kuantum algoritmalarının karmaşık endüstriyel tasarımı %14,6'ya kadar hızlandırabileceğine dair ilk sonuçları gösteriyor. Araştırma, hibrit kuantum hesaplamanın klasik süper bilgisayarlar için ana hesaplama darboğazlarını giderebileceğini gösteriyor. Ayrıca Toronto'daki IEEE Quantum Week 2026'da Birincilik En İyi Makale Ödülü'nü kazandı.

Araçlardan sensörlere ve nükleer reaktörlere kadar ürün tasarlayan şirketler, ürün performansını gerçeğe uygun fiziğe karşı tahmin etmek için simülasyona güveniyor. Sanal çarpışma testleri ve aerodinamik analizler için kullanılanlar gibi daha büyük ölçekli simülasyonlar, önemli hesaplama kaynakları gerektirebilir. Bu kaynaklar, yüz milyonlarca değişken içeren büyük denklem sistemlerini çözmek için gereklidir. Simülasyon kurulumuna bağlı olarak, standart bilgisayarlar bellek tüketen ve işlem sürelerini uzatan ekstra hesaplamalar oluşturabilir.