İçeriden Bilgiler

• QC Design’ın Meridian AI sistemi, 100'den fazla hata toleransı tasarım görevinde yayınlanmış yöntemlerden ve genel amaçlı bir yapay zeka ajanından daha düşük mantıksal hata oranları bildirdi.
• Değerlendirme; 10 kuantum hata düzeltme kodu ailesini, farklı donanım düzenlerini ve başlıca kuantum hesaplama platformlarını temsil eden hata modellerini kapsıyordu.
• Meridian, yayınlanmış beş algoritmaya karşı ortanca mantıksal hata oranında 10 kattan fazla ve genel amaçlı bir GPT-6 Astra tabanlı ajana karşı %40'tan fazla azalma sağladı; iyileştirmeler %98,4'e ulaştı.

BASIN BÜLTENİ — QC Design bugün, hata toleranslı kuantum hesaplama tasarımı için amaca yönelik olarak geliştirilen yapay zeka sistemi Meridian'ın, 100'den fazla hata toleransı tasarım görevinden oluşan paketinin tamamında yayınlanmış yöntemlerden ve genel amaçlı yapay zeka ajanlarından daha düşük mantıksal hata oranları elde ettiğini gösteren “Meridian ile mantıksal hata oranlarında 10 kattan fazla azalma” başlıklı bir teknik inceleme (white paper) yayımladı. Mantıksal hata oranı, korunan kuantum bilgisinin ne sıklıkla başarısız olduğunu ölçer.

Bir kuantum bilgisayarın mimarisi, donanım ihtiyaçlarını ve çalışma süresini belirler. Daha iyi seçimler, yıllarca süren geliştirme çalışmalarından ve milyonlarca dolarlık sermaye harcamasından tasarruf sağlayabilir. En iyi mimarileri bulmak bilgisayar bilimi, kuantum hata düzeltme, cihaz fiziği ve mühendisliği kapsayan uzmanlık gerektirir. Bugün, sadece az sayıda insan bu tür bir uzmanlığa sahiptir.

Meridian, kuantum donanım ekiplerinin keşfedebileceklerini genişletiyor. Uzmanlaşmış yapay zeka bilimcileri; öncü modelleri, insan tarafından derlenmiş bilgileri ve QC Design’ın kuantum tasarım otomasyon platformu olan Plaquette'den gelen doğrulama araçlarını birleştiriyor. Plaquette, adayları gerçekçi donanım kusurları altında test ederek doğru bir dünya modeli görevi görür; böylece Meridian gerçek iyileştirmeleri, yanlış nedenlerle iyi puan alan tasarımlardan ayırt edebilir.

“Tanıştığımız her kuantum üreticisi, donanımı için en iyi mimariyi tasarlamak üzerinde çalışıyor,” dedi QC Design'ın kurucu ortağı ve CEO'su Dr. Ish Dhand. Kurucu ortak Prof. Martin Plenio'ya göre, “Meridian, yapay zeka odaklı keşfi, bu tasarım problemini çözmek için gereken modelleme ve doğrulama ile birleştiriyor. Bir donanım ekibinin tasarlayabileceği ve dolayısıyla inşa edebileceği şeylerin tavanını yükseltiyor.”

Teknik inceleme, mimari tasarımın bir bölümünü değerlendiriyor: korunan kuantum bilgisindeki hataları tespit eden devreler. 100'den fazla görevden oluşan paket, 10 hata düzeltme kodu ailesini, çeşitli donanım düzenlerini ve başlıca kuantum hesaplama platformlarını temsil eden hata modellerini kapsıyor.

Meridian, değerlendirme paketi genelinde mantıksal hata oranlarında ortanca 10 kattan fazla azalma sağlayarak bilimsel literatürdeki yerleşik yöntemlerden daha iyi performans gösterdi. Her bir görev için QC Design, Meridian'ı yayınlanmış önde gelen beş algoritma tarafından üretilen en iyi performanslı devre ile karşılaştırdı. OpenAI’ın GPT-6 Astra tabanlı genel amaçlı bir ajanıyla karşılaştırıldığında Meridian, mantıksal hata oranında ortanca %40'ın üzerinde bir azalma sağladı; iyileştirmeler %98,4'e ulaştı ve bu da yaklaşık 63 kat daha düşük mantıksal hataya eşdeğerdir.

QC Design, Meridian'ın arkasındaki yaklaşımın kuantum hesaplamanın ötesine de uygulanabileceğine inanıyor. Birçok bilimsel problem, hem aday çözümler üretme yeteneği hem de bunların işe yarayıp yaramadığını yargılayacak uzmanlık gerektirir. Meridian, bu yetenekleri bir araya getiren yapay zeka sisteminin erken bir örneğidir ve araştırmacıların aksi takdirde keşfedilmeden kalabilecek gelecek vaat eden çözümleri araştırmalarına yardımcı olur.

Meridian teknik incelemesini okuyun: https://qc.design/meridian/white-paper.