Kısa Bilgi
SEAFOOD, OCTOPUS ve Kuantum Bilgisayarları Aynı Menüde Buluşturuyor
Insider Brief BASIN BÜLTENİ — Osaka Üniversitesi D3 Merkezi ile Kuantum Bilgi ve Kuantum Biyolojisi Merkezi (QIQB) araştırmacıları, üniversitenin OCTOPUS süper bilgisayarının ve süper iletken kuantum bilgisayarlarının tek bir hesaplama iş akışında birlikte çalışmasına olanak tanıyan SEAFOOD platformunu oluşturdu. Bu, Japonya'da [...] entegrasyonuna yönelik ilk örnektir.
Matt Swayne
Publisher The Quantum Insider
Nov 11, 2026 at 9:25 AM UTC · Updated 17 saat önce · 2 dk okuma

Key Signal
December 2026 Platform operating schedule
Last Updated
17 saat önce
- Osaka Üniversitesi araştırmacıları, hibrit hesaplama araştırmaları için OCTOPUS süper bilgisayarı ile süper iletken kuantum bilgisayarlarını tek bir iş akışında birleştiren bir platform olan SEAFOOD'u geliştirdi.
- Dört hidrojen atomunu içeren bir gösterim, kuantum ve klasik bilgisayarların farklı görevleri üstlendiği, geleneksel bir referans hesaplamasıyla eşleşen bir taban durumu enerjisi üretti.
- SEAFOOD'un Aralık 2026'da faaliyete geçmesi planlanıyor ve 2027 mali yılı için seçilen üniversite araştırma ekiplerine deneme erişimi sağlanması öngörülüyor.
BASIN BÜLTENİ — Osaka Üniversitesi'ndeki D3 Merkezi ve Kuantum Bilgi ve Kuantum Biyolojisi Merkezi'nden (QIQB) araştırmacılar, üniversitenin OCTOPUS süper bilgisayarı ile süper iletken kuantum bilgisayarlarının tek bir hesaplama iş akışında birlikte çalışmasını sağlayan bir platform olan SEAFOOD'u oluşturdu. Bu, Japonya'da yerli olarak geliştirilen bir kuantum bilgisayar ile aynı üniversitede kurulu bir süper bilgisayarın entegre edildiği ilk vakadır. Ekip, sistemi bir kuantum kimyası hesaplaması yoluyla göstererek kuantum kimyası, malzeme bilimi ve diğer hesaplama açısından yoğun araştırmalar için yeni olasılıklar açtı.
Elektronların nasıl etkileşime girdiğini anlamak, yeni malzemeler ve ilaçlar geliştirmek için kritik öneme sahiptir, ancak hesaplamalar güçlü süper bilgisayarlar için bile zorlayıcı olabilir. Kuantum bilgisayarları bu sorunların bazılarında yardımcı olabilir, ancak günümüz makineleri sınırlı sayıda kübite sahiptir ve hatalara meyillidir. Kuantum ve geleneksel hesaplamayı birleştirmek, onların farklı güçlü yanlarından yararlanmanın bir yolunu sunar.
Article Intelligence
Topics
Sponsored
AdNewsLayer Premium
Unlock deeper intelligence.
Ad-free reading, exclusive research, and real-time onchain insights.
Go Premium
