Anthropic giới thiệu bản xem trước tiêu chuẩn MHS cho các tác nhân AI vận hành máy móc

Anthropic PBC hôm nay đã giới thiệu một tiêu chuẩn giúp các tác nhân trí tuệ nhân tạo dễ dàng điều khiển các máy móc như kính hiển vi hơn.

Model Hardware Standard, hay MHS, là thành quả của sự hợp tác giữa nhà phát triển Claude và viện nghiên cứu y khoa HHMI. Anthropic cho đến nay chỉ mới cung cấp công nghệ này cho một số lượng đối tác hạn chế. Họ sẽ hợp tác với những người dùng sớm đó để phát triển các tính năng an toàn trước khi phổ biến rộng rãi MHS.

Các thiết bị khoa học trong phòng thí nghiệm phải phối hợp chính xác công việc của chúng để tránh sai sót. Ví dụ, việc đo lường số lượng protein trong một mẫu sinh học đòi hỏi nhiều máy móc để xử lý đối tượng theo một trình tự cụ thể. Việc triển khai các quy trình tự động hóa như vậy yêu cầu các nhà nghiên cứu phải viết mã tùy chỉnh.

Viết mã cho các thiết bị khoa học rất khó khăn vì mỗi máy có một giao diện lập trình ứng dụng khác nhau. Các nhà nghiên cứu phải học riêng từng API. Hơn nữa, họ phải tính đến thực tế là các API đó thường không tương thích. Một máy có thể chỉ hỗ trợ mã Python trong khi máy khác có thể sử dụng Java.

MHS nhằm mục đích đơn giản hóa việc lập trình thiết bị khoa học bằng cách thay thế các API riêng biệt cho từng thiết bị bằng một giao diện thống nhất duy nhất. Giao diện đó cung cấp một bộ lệnh cấu hình được tiêu chuẩn hóa. Việc phối hợp các máy móc có cùng lệnh sẽ đơn giản hơn so với việc điều hướng các quy tắc cấu hình cụ thể của từng thiết bị.