Cloudflare cắt giảm 85% sự cố Github của Astro bằng AI Agent

Cloudflare đã tự động hóa việc phân loại vấn đề cho khung mã nguồn mở Astro bằng cách sử dụng các tác nhân AI biệt lập chạy trong GitHub Actions. Quy trình làm việc này tái lập các lỗi được báo cáo, chẩn đoán nguyên nhân gốc rễ, xác minh hành vi và đề xuất các bản sửa lỗi trước khi tạo các bản phát hành xem trước để người báo cáo xác nhận. Cloudflare báo cáo rằng số lượng vấn đề đang mở của Astro đã giảm từ hơn 200 xuống còn khoảng 30, giảm khoảng 85% dựa trên những con số đó, với mục tiêu của nhóm là không còn vấn đề nào đang mở.

Quy trình làm việc này mô phỏng các bước mà những người bảo trì Astro đã thực hiện trong quá trình giải quyết vấn đề thủ công. Mỗi giai đoạn chạy như một tác nhân phụ riêng biệt. Một tác nhân tái lập xác minh hành vi được báo cáo, một tác nhân chẩn đoán đo lường mã để xác định nguyên nhân, một tác nhân xác minh kiểm tra các bài kiểm tra, tài liệu và nhận xét, và một tác nhân sửa lỗi chuyển đổi việc tái lập thành các bài kiểm tra trước khi triển khai một giải pháp. Các tác nhân truyền thông tin qua tệp report.md thay vì chia sẻ một ngữ cảnh thực thi duy nhất.

Quy trình phân loại vấn đề bằng AI của Astro (Nguồn: Cloudflare Blog Post)

Cloudflare đã triển khai quy trình làm việc dưới dạng một máy trạng thái được thúc đẩy bởi các nhãn vấn đề trên GitHub. Các vấn đề mới nhận được nhãn triage needed, trong khi việc xác nhận bản sửa lỗi được đề xuất sẽ chuyển vấn đề sang trạng thái fix verified. Khi một tác nhân xác định được một bản sửa lỗi tiềm năng, quy trình làm việc sẽ tạo một bản phát hành xem trước và đăng các phát hiện, nhật ký và hướng dẫn cài đặt vào vấn đề đó. Sau khi người báo cáo xác nhận bản vá, hệ thống tự động hóa sẽ mở một pull request. Ví dụ, một vấn đề của Astro vào tháng 7 năm 2026 liên quan đến Container API đã được đánh dấu là triage: fix verified sau khi người báo cáo xác nhận bản sửa lỗi của bot.