Cách MRH Trowe triển khai các agent AI tự phục vụ bảo mật trong dịch vụ tài chính

Trò chuyện AI cơ bản là không đủ đối với các tổ chức dịch vụ tài chính cần các tác nhân AI tự phục vụ, bảo mật. Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, nhân viên cần AI có thể làm việc với các hệ thống nội bộ và dữ liệu khách hàng nhạy cảm, nằm trong môi trường được quản trị, đồng thời có thể kiểm chứng và minh bạch về chi phí. Tất cả những điều này phải diễn ra mà không cần mọi nhóm phải tự thiết lập các công cụ riêng của mình.

Bài đăng này cho thấy cách MRH Trowe, một trong những nhà môi giới bảo hiểm thương mại và công nghiệp hàng đầu của Đức, đã cung cấp cho khoảng 400 nhân viên quyền truy cập an toàn vào các tác nhân AI tự phục vụ. Quá trình triển khai đã đạt đến quy mô này ngay trong tháng đầu tiên sản xuất. Khung làm việc kết hợp Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore và LibreChat để cung cấp các kiểm soát về bảo mật, lưu trú dữ liệu và tuân thủ theo yêu cầu của ngành tài chính Đức. Chi phí sản xuất ban đầu khoảng 14 USD cho mỗi chỗ ngồi trong tháng đầu tiên, với lộ trình rõ ràng để giảm chi phí cơ sở hạ tầng khoảng 40 phần trăm thông qua việc điều chỉnh quy mô phù hợp và lập kế hoạch mở rộng.

Về MRH Trowe

MRH Trowe là một nhà môi giới bảo hiểm thương mại và công nghiệp do chủ sở hữu quản lý, hoạt động chủ yếu tại Đức, Thụy Sĩ và Áo. Phát triển thông qua cả việc mở rộng hữu cơ và mua lại, MRH Trowe là một trong những nhà môi giới bảo hiểm Đức đầu tiên hoạt động trên cơ sở hạ tầng CNTT hoàn toàn dựa trên đám mây. AWS là đối tác ưu tiên cho chiến lược này và việc sử dụng AI là một mục tiêu chiến lược của công ty, cụ thể là để hợp lý hóa các quy trình nội bộ và nâng cao hiệu quả.