IonQ, QBraid & NVIDIA Giảm 54% Lỗi Hóa Học Bằng Tính Toán Lượng Tử.

IonQ, qBraid, và NVIDIA đã đạt được mức giảm 54 phần trăm lỗi trong các mô phỏng hóa học lượng tử thông qua một giải pháp nền tảng kết hợp, công ty cho biết. Sự hợp tác này giải quyết một thách thức cốt lõi trong việc mô hình hóa các tương tác phân tử bằng cách tích hợp Generalized Superfast Encoding (GSE) và Clifford Noise Reduction (CliNR) với phép đo bộ ổn định giữa mạch (mid-circuit stabilizer measurement) trên các hệ thống ion bẫy. Các ion bẫy đặc biệt phù hợp cho công việc này nhờ các đặc tính của chúng. Cách tiếp cận giảm thiểu lỗi gốc ứng dụng này, được xác thực bằng phần mềm tăng tốc từ NVIDIA, hứa hẹn các mô phỏng chính xác và hiệu quả hơn cho các ngành công nghiệp như khám phá thuốc và khoa học vật liệu.

GSE & CliNR Giảm thiểu Lỗi trong các Mô phỏng Hóa học Lượng tử

Mức giảm 54 phần trăm tỷ lệ lỗi trong các mô phỏng hóa học phức tạp đã được chứng minh thông qua nỗ lực hợp tác giữa IonQ, qBraid, và NVIDIA, giải quyết một thách thức quan trọng trong việc mô hình hóa chính xác các tương tác phân tử. Những cải thiện hiệu suất đã được xác thực cho thấy một lộ trình dẫn đến các mô phỏng lượng tử đáng tin cậy hơn trước khi máy tính lượng tử có khả năng chịu lỗi hoàn toàn ra đời. Cách tiếp cận kết hợp không chỉ đơn thuần là che giấu lỗi; nó chủ động can thiệp để sửa lỗi trong quá trình tính toán, một sự thay đổi so với các phương pháp hậu xử lý truyền thống để giảm thiểu lỗi.