Điểm tin Truyền thông: Quảng cáo cho các đại lý AI đang gặp vấn đề về đo lường

Bản tin Media tuần này xem xét cuộc đua mới nổi nhằm đo lường và đối soát các quảng cáo được phân phối cho các tác nhân AI — và lý do tại sao ngành công nghiệp này vẫn còn xa mới đạt được thỏa thuận về một phương pháp tiêu chuẩn để thực hiện việc đó.

Khi các nhà xuất bản và nhà quảng cáo xác định cách đưa quảng cáo đến trước một loại đối tượng mới — các tác nhân AI, không phải con người — họ đang gặp phải một vấn đề quen thuộc: làm thế nào để biết liệu một quảng cáo có thực sự hiệu quả hay không?

Việc trả lời câu hỏi đó đang thúc đẩy một làn sóng các startup xây dựng các cách thức để phân phối quảng cáo cho các tác nhân khi chúng di chuyển qua các trang của nhà xuất bản, sau đó đo lường những gì xảy ra sau đó. Phải thừa nhận rằng còn quá sớm. Vì vậy, những lời chào mời từ các startup tuyên bố đã giải được mã (và đánh giá qua hộp thư đến, có một vài cái tên), có lẽ là chưa thực sự làm được. Hiện tại, việc đo lường vẫn còn mơ hồ và chưa có gì giống như một tiêu chuẩn được phổ biến. Hầu hết những gì hiện có vẫn chỉ là bằng chứng về khái niệm (proof of concept). 

OpenAds, ví dụ, đang đi theo con đường tương đối truyền thống là sử dụng các mã giới thiệu duy nhất, nhưng được điều chỉnh cho AI. Giả sử một người hỏi ChatGPT một câu hỏi về đôi giày chạy bộ tốt nhất cho một cuộc thi marathon bán phần. Khi ChatGPT quét một trang web để trả lời yêu cầu đó, OpenAds sẽ tạo và chèn một quảng cáo cho giày chạy bộ của một thương hiệu với mã giới thiệu giảm giá 10% duy nhất. Nếu ChatGPT nghĩ rằng mã đó đủ liên quan đến người dùng đang tìm kiếm những đôi giày đó, nó sẽ “vượt qua quá trình truy xuất”, Steven Liss, đồng sáng lập nền tảng quảng cáo tự nhiên AI OpenAds cho biết. Sau đó, khi liên kết đó xuất hiện trong phản hồi do AI tạo ra và người dùng nhấp vào liên kết đến sản phẩm đó, các thương hiệu sẽ có thể theo dõi ngược lại ChatGPT, ông nói thêm.