Tại sao công trường là ranh giới tiếp theo cho Trí tuệ nhân tạo

Xây dựng là lĩnh vực lớn nhất thế giới, chiếm khoảng 15% GDP toàn cầu. Trong lịch sử, đây cũng là một trong những lĩnh vực ít được số hóa nhất và có năng suất thấp nhất. Nghịch lý đó chính là điều đã thu hút Puneet Raj, CEO của Fieldwire, một nền tảng quản lý công trường xây dựng cho hơn bốn triệu dự án trên toàn thế giới, tham gia vào ngành này.

“Tôi đang làm việc tại Amazon cho dự án Kindle thì Tập đoàn Hilti liên hệ và hỏi liệu tôi có muốn giúp số hóa lĩnh vực lớn nhất thế giới hay không,” Raj nhớ lại. “Tôi thích thử thách này và đã tham gia ngay.”

Fieldwire, được thành lập vào năm 2013 và được Tập đoàn Hilti mua lại vào năm 2021, nằm ở điểm giao thoa của thách thức số hóa đó. Theo Raj, chìa khóa để khai phá AI trong xây dựng không nằm ở văn phòng; mà nằm ở hiện trường.

Sự hỗn loạn và vẻ đẹp của dữ liệu hiện trường

Khi được hỏi dữ liệu hiện trường thực tế trông như thế nào tại một công trường điển hình, Raj đã chia sẻ cởi mở. “Nó hỗn loạn và đẹp đẽ như bạn có thể tưởng tượng, vì 80% dữ liệu xây dựng được tạo ra tại hiện trường.” Nhưng nó hiếm khi được ghi lại và thay đổi gần như hàng ngày.”

Ông giải thích rằng dữ liệu hiện trường có nhiều hình thức: các biểu mẫu được điền hàng ngày, tin nhắn WhatsApp và tin nhắn văn bản giữa các đội thợ và giám sát, các ghi chú dán trên tường hoặc bản in để chỉ ra trạng thái mới nhất, các cuộc hội thoại điện thoại giữa đội hiện trường và nhân viên văn phòng, và các RFI bị thất lạc trong các luồng email dài. Nó khổng lồ, không có cấu trúc, và đó vừa là cơ hội vừa là thách thức cho bất kỳ hệ thống AI nào. Tuy nhiên, nó đang thiếu đi yếu tố quan trọng là ngữ cảnh.