WiMi đề xuất hệ thống AI lượng tử dựa trên tương tác ba qubit và lên kế hoạch thử nghiệm thực tế

BEIJING, 21 tháng 8, 2026 /PRNewswire/ -- WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WiMi) ("WiMi" hoặc "Công ty"), nhà cung cấp Công nghệ Thực tế Tăng cường ("AR") Hologram hàng đầu thế giới, đề xuất một công nghệ học máy lượng tử tiên tiến hướng tới các nhiệm vụ phân loại dữ liệu cổ điển—một mạng thần kinh tích chập lượng tử với các lớp tương tác để phân loại dữ liệu cổ điển. Công nghệ này nâng cao hiệu suất tổng thể của mạng thần kinh tích chập lượng tử một cách có hệ thống về khả năng biểu đạt, khả năng tạo vướng víu và hiệu suất phân loại thực tế bằng cách giới thiệu cấu trúc lớp tương tác mới dựa trên tương tác ba qubit, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong thiết kế cấu trúc của các mô hình học sâu lượng tử hướng tới một giai đoạn mới được thúc đẩy bởi các tương tác đa vật thể.

Từ góc độ logic thực hiện kỹ thuật, mạng tích chập lượng tử này áp dụng thiết kế kiến trúc lai lượng tử-cổ điển tổng thể. Đầu tiên, dữ liệu cổ điển được ánh xạ vào không gian trạng thái lượng tử thông qua chiến lược mã hóa dữ liệu hiệu quả, đảm bảo rằng càng nhiều thông tin phân biệt từ dữ liệu gốc càng tốt được bảo toàn dưới các nguồn lực qubit hạn chế. Đối với dữ liệu hình ảnh, mạng sử dụng các phương pháp phân vùng khối và ánh xạ cục bộ để nhúng thông tin pixel vào các hệ thống con lượng tử tương ứng; đối với dữ liệu một chiều, sự kết hợp giữa mã hóa biên độ có cấu trúc và mã hóa góc được sử dụng để đạt được biểu diễn nhỏ gọn các đặc trưng dữ liệu. Sau khi hoàn thành mã hóa dữ liệu, trạng thái lượng tử được đưa vào mô-đun trích xuất đặc trưng lượng tử bao gồm nhiều lớp đơn vị tích chập lượng tử và các lớp tương tác.