Dreamforce 的 4 大洞察：AI 智能体从演示走向可衡量的成果

在 Dreamforce 2026 上，AI agents 的评判标准不再仅仅是它们能说什么，而更多地在于它们能完成什么。在 Salesforce Inc. 的生态系统中，让技术团队构建快速概念验证的独立工具包正在让位于集成平台。这些平台将 agents 连接到企业数据、工作流以及管理它们的人员。

下一个阶段将由结果而非演示来定义。客户希望获得可以计算的投资回报、与解决的问题挂钩的定价、针对每项任务的治理以及像员工一样管理的数字工人。这些需求塑造了该公司最新的 agent announcements 及其新的 AIforce 层。

“Salesforce 所做的可能比任何其他供应商都多，那就是将所有碎片整合在一起，这样客户就不必亲自动手了，”theCUBE Research 负责数据平台、智能应用和 agentic frameworks 的首席分析师 George Gilbert 表示。“因此，它就可以直接运行，我们超越了请求响应，能够获得结果。为此，你需要数据、应用程序和 agents，这一切本质上都变成了一个可以执行任务的装备。”

Gilbert 和联合主持人 Alison Kosik 在旧金山的 Dreamforce 期间采访了行业专家。采访涵盖了基于结果的定价、数字劳动力、作为 agents 平台的 Slack 以及让公司能够安全扩展 agents 的治理层。

以下是本次活动的四个突出见解：

1. 基于结果的定价将服务 agents 与已解决的客户问题挂钩。

Salesforce 现在仅在客户问题得到解决时才对 Agentforce 服务 agents 收费，而不是在 agent 将问题移交给人工时。Salesforce 执行副总裁兼 Agentforce 和 Service Cloud 总经理 Kishan Chetan 解释说，内置分析功能让公司能够在业务流程变化时不断调整 agents。

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2. 数字工人在 Asymbl 跨 13 functions 的劳动力中占据一半。

Asymbl Inc. 使用数字工人，其中包括一名帮助其在 100 days 内招聘了约 100 people 的招聘人员，并将每一名数字工人都分配给具有绩效指标的人工经理。据 Brandon Metcalf（Asymbl 首席执行官）称，这些工人的生产力影响已从去年的约 $5 million 增长到今年的约 $13 million。

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3. Slackbot 将 Slack 变成了企业 agents 的门户。

Slackbot 现在充当 Model Context Protocol 客户端，可触达用户获准使用的每个 agent，提取受信任的企业数据并按需构建可共享的界面。Salesforce 执行副总裁兼 Slack 首席营销官 Ryan Gavin 指出，它已成为 Salesforce 历史上采用速度最快的产品，自 January 以来每月活跃用户达 1.5 million。