一位数学家称 OpenAI 在一天之内终结了整个研究项目

OpenAI 最新的 math release 让一些学者在庆祝突破，而另一些人则在担心那些仍在为此努力的研究人员会面临什么。

New York University 数学教授 Tristan Buckmaster 周四告诉 CNBC 的 "Squawk Box"，该公司的发布颠覆了早期职业数学家的工作。

“因此，在周二他们的发布之后，我们的整个研究计划都被抹去了，”Buckmaster 说。

OpenAI 周二在 GitHub 上发布了 700 多份数学手稿，并在公告中将其描述为内部前沿模型的结果。该公司还分享了许多证明的计算机可检查版本。

Questions about data and academic norms

对于一些数学家来说，担忧不仅限于在寻找解决方案时被击败。

Northwestern University 的数学教授 Bryna Kra 告诉 Business Insider，人工智能可以推进研究，但她警告说，一次性发布如此多的成果可能会破坏有助于实现这些进展的 collaborative culture。

“数学是一个极具协作性的领域，”Kra 说。“这家公司里可能没有人能够就这些结果中的任何一个发表演讲或回答技术问题。”

Kra 说，研究人员经常在演讲和对话中分享未完成的想法，她担心由于害怕这些想法在公开之前被人工智能吸收，可能会使数学家变得更加保守秘密。

Buckmaster 还对提交给 AI tools 的未发表作品是否可能对 OpenAI 的数学结果做出了贡献表示担忧。

OpenAI 未回应置评请求。

“你必须明白，他们可以接触到我们所有的研究提案，”Buckmaster 说。“所以如果你提交一份研究提案，评审员会查看该提案，他们必须写一份摘要，而通常情况下，他们写摘要的方式就是将其输入到 [LLM] 中，”Buckmaster 说。

OpenAI 在其公告中表示，数学结果包含了修订和引用的协议，并且计划改进论文的呈现方式，并资助研讨会以帮助研究人员理解 AI-generated results。

Rutgers University 的杰出数学教授 Alex Kontorovich 认为有理由感到乐观。Kontorovich 告诉 Business Insider，随着人工智能迫使学术界重新思考招聘和奖项，mathematical training 可能会变得更有价值。

“我不认为我们有兴趣向仅仅按下按钮的人颁奖，”Kontorovich 说。

“数学首先教导人们对重大问题进行清晰、深入且长时间的思考，”Kontorovich 补充道。“我认为未来对这种技能的需求会更大，而这种技能很难获得，需要大量的训练。”