A16z 的 Olivia Moore 谈消费级 AI 现状

我本周撰写了关于消费者人工智能惨淡经济状况的文章——但在某些人看到危机的地方，另一些人看到了机遇。

Olivia Moore 作为 Andreessen Horowitz 的合伙人负责消费者人工智能领域——周一，她发布了一份关于前 100 个消费者人工智能应用的报告。ChatGPT 仍然是遥遥领先的最大玩家，但像 Suno 和 ElevenLabs 这样的小型玩家也表现出了真正的持久力。更有趣的是我们未曾看到的，正如 Moore 的报告所详述的，有六个消费类别似乎完全没有受到人工智能的影响。

Moore 在消费者人工智能中看到了巨大的机遇，特别是如果该行业能够开发出除订阅和 API 收费之外的其他收入来源。在本周的一次通话中，我与她讨论了消费者人工智能不寻常的经济状况，以及为什么该领域目前仍处于早期阶段。

本访谈经过编辑，以控制长度并确保清晰。

对于一份关于消费者人工智能的报告来说，现在是一个有趣的时刻，因为我们看到 OpenAI 今年转向了企业端。这引发了对消费者人工智能整体收入前景的大量悲观情绪，我也包括在内。但我认为你更乐观？

我同意你的看法，OpenAI 已经转向了企业端。对我来说，这不一定是一个转向，因为他们仍在消费者领域推出很多产品。这更像是一种扩张。但我并不责怪他们，尽管我非常热爱消费者领域，因为到目前为止，几乎所有的人工智能收入都来自订阅和代币（token）使用。而这些更多集中在企业和专业消费者（prosumer）端。

消费者人工智能产品如何改变这个收入问题？《市场状况报告》提醒我们，只有 2.2% 的美国度家庭在为人工智能付费。在市场变得具有吸引力之前，我们需要这个数字上升吗？

实际上，我不知道我是否希望看到那个用户数字增加。我更感兴趣的是回到一个消费者能够以非自掏腰包订阅的方式实现货币化的世界。

我认为在硅谷，高收入且有公司卡支付这些工具费用的人很容易说，“哦，好吧，我宁愿为产品付费。”但我认为大多数人实际上宁愿免费使用某些东西并看一些广告，然后他们可以决定是否要订阅以去除广告。

另一个挑战是人工智能服务的边际成本，它仍然远高于 Facebook 或 Google 搜索等经典互联网服务。你是否看到许多此类服务正在寻找降低成本的方法，无论是通过开源还是其他轻量级模型？

是的，我认为我们正在看到这方面的改进。甚至 ChatGPT 现在也有了 Go 计划，每月只需 $8，我假设它运行在更便宜的模型上。我们不一定在每项任务中都需要前沿智能，因此这可能意味着更便宜的模型，特别是对于某些消费者使用场景。这也可能意味着更多的消费者公司在开源模型的基础上进行构建。我们最近从我们的创始人那里听到了很多这样的消息，感觉确实开始发生变化了。

问题在于，目前驱动收入的用户正在进行编程和其他技术自动化，在这些领域他们可能确实需要前沿智能。我认为，随着越来越多的人为消费者进行构建（即模型不再是产品本身），我们将开始看到低成本模型被更频繁地使用。