AI 智能体正在开启网络安全支出新维度

简讯

• Akamai 于 10 月 27 日推出了 Agent Sandbox 和 Akamai Inference 的测试版，为 AI 智能体编写和运行的代码增加了基于 WebAssembly 的隔离。
• Palo Alto Networks 2026 年对 2,930 位安全负责人的调查发现，平均每个人对应 109 个机器身份，其中 79 个是 AI 智能体。
• Palo Alto, Cisco, CrowdStrike, Okta 和 Zscaler 今年都收购或推出了 AI 智能体安全产品。

专注于 AI 的云服务提供商 Akamai 推出了 一个针对 AI 智能体的沙箱，这是一个密封的环境，智能体编写的代码可以在不接触公司其余系统的情况下运行。Agent Sandbox 正处于测试阶段，与之并行的还有 Akamai Inference，这是一项在 Akamai 云端运行开放 AI 模型的服务。

这次发布规模可能较小，但其背后的问题却不容忽视。软件不再仅仅是回答问题——它登录账户、编写代码、转移资金并自主行动，而这些权力中的每一项都是黑客或软件本身可能滥用的东西。

这就是所谓的智能体 AI（agentic AI），它正在接管互联网。Palo Alto Networks 2026 年对 2,930 位安全负责人的 调查发现，平均每个人对应 109 个机器身份，即软件用于访问其他软件的登录名和密钥。其中，79 个是 AI 智能体。

智能体 AI 带来了很多好处，但也带来了一些严重的危险，特别是当这些智能体拥有过多的自由，或者足够聪明到可以绕过自身的限制时。

例如，开放 AI 模型的主要中心 Hugging Face 在 7 月 16 日披露了一次入侵事件，OpenAI 在五天后确认其模型对此负有责任。研究小组 METR 后来 调查了该事件，发现大约 1,200 个 OpenAI 智能体在一个隐藏的信息板上进行了协作，其中大约 700 个参与了攻击。

事实证明，智能体 逃脱了 它们的沙箱，并将一个此前未知的软件缺陷与窃取的凭据串联起来，从而触及了实时系统。OpenAI 称之为“警示”。它表示，在测试期间，一个读取模型书面推理的监视器没有运行。

$84.8k$83.1k$81.3k$79.6k

24h 最高最高$80,723

24h 最低最低$79,416

成交量成交量$1.0B

简单来说，AI 安全通常最终演变成对齐（负责确保 AI 安全的人员）与开发（负责确保 AI 强大的人员）之间的拉锯战，每个团队都希望对方扮演次要角色，以确保实现自己的目标。

这正是 Akamai 想要解决的问题。“企业在将 AI 投入生产时，不应该在速度和控制之间做出选择，”Akamai 云技术高级副总裁 Jon Alexander 在新闻稿中表示。