Anthropic 与 OpenAI 发布性能更强（且更便宜）的 AI 模型

AI 行业的对话主要集中在放慢 AI 开发速度或“调整前沿节奏”上，但这显然无法阻止 Anthropic 和 OpenAI 发布新模型。两家公司都在对其之前的版本 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 进行迭代，推出了性能水平相近但成本更低的新模型。

就 Claude 而言，Anthropic 表示其新的 Opus 5.5 model 更擅长处理复杂工作、“发现并修复软件中的低效之处”以及财务分析和商务工作——所有这些宣传都精准对准了 Anthropic 的企业客户。Anthropic 的基准测试声称，Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 和 FrontierCode v1.1 (Main) 上的代理编码表现也优于 GPT-6 Astra，这可能使其对开发者更具吸引力。

改进不仅限于模型可以处理的任务，还延伸到了它的工作方式：Anthropic 声称 Opus 5.5 产出的文字更易于理解，并且与以往模型相比，它“试图规避边界的频率降低了约 85%”，这表明它违反指令的情况会更少。同样重要的是，该公司声称其每个 token 的使用成本更低（输入 token 为 $4，输出 token 为 $20，而 Opus 5 的输入为 $5，输出为 $25）。

OpenAI 的新 GPT-6 Sol and GPT-6 Luna models 同样专注于效率。这些新模型使用与 GPT-6 Astra 类似的方法进行训练，在专业工作、编码和计算机使用方面提供了改进，但价格比其 GPT-5.6 对应型号的促销价便宜高达 50%。具体而言，GPT-6 Sol 的输入 token 成本为 $2，输出 token 成本为 $10。对于 Luna，输入 token 成本为 $0.10，输出 token 成本为 $0.50。

在改进方面，OpenAI 表示，这两款新的 GPT-6 模型在确保事实准确性方面表现更好，Sol 犯的错误约为其前身的一半。在编码方面，该公司表示 GPT-6 Sol 能够以更低的成本达到 Fable 5.1 的性能。新模型的沟通也更加清晰，并且由于提示词缓存的改进，OpenAI 表示它们可以复用更多上下文并更快做出响应。

OpenAI 表示，根据该公司的自有测试，GPT-6 模型比以前更加对齐。例如，它们在编码工作结果上撒谎更少，并且在收到不安全指令时，会拒绝更多绕过安全防护的尝试。与 Anthropic 一样，OpenAI 也提出了自己的供第三方评估机构使用的标准，用于评判 AI 开发的进展和安全性。不过，这些提议是否会形成某种全行业标准仍有待观察。

Anthropic 的 Opus 5.5 模型现在可通过 Claude、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 提供给开发者。OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 均已在 ChatGPT Work 和 Codex 中向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 客户开放。免费用户和 Go 订阅者只能在公司的桌面应用中使用 GPT-6 Luna。