人工智能正在苦苦寻找其叙事方式

自从 Joseph Schumpeter 奠基性的工作以来，研究一直通过其实际应用将发明与创新区分开来。然而，一项创新是否能传播，部分取决于它的社会接受度以及人们对其用途的看法。如果没有这种接受度，即使是充满前景的技术也可能仅局限于科学实验和投资者的投机中。为了获得公众支持，创新需要一个引人入胜的叙事，能够产生兴趣，甚至激发热情。人工智能说明了这一现象：虽然其叙事仍在形成中，但其社会可接受性正日益受到质疑。

2026年7月，Le Monde diplomatique 宣布 “人工智能的反弹已经开始”。ChatGPT 最初带来的奇迹感已逐渐让位于公众对人工智能社会后果的广泛不安，从其对工作、教育和信息的影响，到对隐私、环境以及科技公司日益增长权力的担忧。在这种新兴叙事中，人工智能表现为一个“数字摩洛克”，其代价由集体承担，而其利益仅由少数寡头获得。

2026年5月，当前 Google 首席执行官 Eric Schmidt 向 nearly 10,000 graduates at the University of Arizona 演讲，警告说人工智能将改变每一个职业时，人群中响起了嘘声。自那时起，以人工智能为主题的毕业典礼演讲在其他几所美国大学也遭遇了类似的嘲笑。这种动荡与数据相吻合：美联社引用的 Harvard Kennedy School 调查显示，大约 70% 的美国学生现在将人工智能视为对其职业前景的直接威胁。

2026年9月，OpenAI 声称解决了长期存在的数学问题的密集言论引发了深刻的分歧，一些人庆祝这一历史性的里程碑，而另一些人则警告说，机器生成的解决方案可能会破坏新思想产生、年轻数学家培养以及数学知识本身发展的过程。

引发敌意的叙事

一项承诺带来前所未有繁荣的技术，为何会引发如此大的敌意？部分答案在于人工智能对社会产生的真实或预期的影响。另一部分答案则在于围绕它的叙事。

目前有四种广泛的叙事塑造了关于人工智能的话语。它们既不是互斥的，也不完全连贯：同一家公司或高管可能会接受几种有时甚至是矛盾的愿景。

叙事 1：“人工智能将拯救我们……如果它不毁灭我们”

第一种叙事将人工智能呈现为一场文明的赌博：它可能开启前所未有的丰裕和科学进步，但也可能引发灾难或脱离人类控制。

2024年9月，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 预见人工智能将加速科学发现，解决复杂问题，并使曾经仅供专家使用的能力得到广泛普及。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在次月提出了类似的愿景。他设想人工智能系统能够匹配顶尖研究人员的能力，并将数十年的科学进步压缩到几年内，从而改变医学、神经科学以及应对气候变化和贫困的努力。同样的模型也可能促进网络攻击，协助开发生物武器，或者正如 科幻小说已警告了数十年（从 2001: A Space Odyssey 到 The Matrix 和 The Terminator）的那样，变得足够自主以脱离我们的控制。