错误感知：高效量子纠错的关键

上周，我们推出了我们的门模型量子计算模拟器测试计划，标志着 D-Wave 门模型开发路线图中的一个重要里程碑。通过该计划，领先的商业和研究机构可以在 D-Wave 的门模型模拟器正式发布之前提前体验。  

该模拟器测试计划的参与者包括 BBVA，一家总部位于西班牙的跨国金融服务公司；FirstQFM，一家总部位于瑞典的量子机器学习公司；Florida Atlantic University；以及德国的 Jülich Supercomputing Centre。 

用户将首次有机会尝试纠错感知编程，为 D-Wave 即将推出的门模型系统做准备。 

但什么是 纠错感知，以及为什么它对门模型量子计算如此重要？

越来越清楚的是，构建实用、容错的门模型量子计算机的最大挑战之一不在于增加更多的量子比特，而是高效的纠错。在 D-Wave，我们认为纠错感知是克服这一挑战的关键一步。 

众所周知，量子比特极其脆弱，对噪声高度敏感。即使是轻微的干扰，如电磁干扰或温度波动，也会引入计算错误。随着量子系统规模的扩大，这些错误会累积，如果不加以纠正，会导致计算失败。有效的量子纠错对于扩展能够解决量子化学、流体动力学和材料科学等领域实际问题的门模型系统至关重要。 

在许多门模型架构中，量子纠错需要大量的量子和经典资源，从而产生巨大的工程复杂性、成本和性能限制。新兴的资源高效型纠错方法有望大幅减少这种开销，但该行业尚未达到可以将这些方法应用于近期用例的规模。  

D-Wave 采取了不同的方法。通过纠错感知，可以在检测到错误发生时在物理量子比特级别识别其位置，从而使量子软件在计算仍在运行时适应这些错误。  

我们相信，通过 D-Wave 的双轨量子比特架构实现的这种独特能力，为量子纠错创造了一条更高效的途径 并最终实现容错门模型量子计算机。