Injective 推出追踪 Nvidia GPU 租赁成本的链上期货市场

Layer-1 区块链 Injective 推出了一个追踪五款 Nvidia GPU 租赁价格的永续期货市场，允许交易者以高达 10 倍的杠杆博弈 AI 计算成本的变化。

超级智能计算指数 (SICI) 追踪 Nvidia 的 H100、B200、H200、A100 和 RTX 4090 芯片的租赁价格，使用的是由总部位于伦敦的市场数据公司 LO:TECH 汇编的来自计算市场的资料。

根据周一的公告，该指数为 H100 分配了最大的权重，比例为 40%，其次是 B200，比例为 25%。它每小时更新一次，使用的是过去七天的租赁价格平均值。交易者可以使用 USDC 作为保证金，就指数的上涨或下跌进行建仓。

此次发布基于 Injective 在 2025 年 8 月推出的与 Nvidia H100 租赁价格挂钩的市场，将产品从单一 GPU 模型扩展到五芯片指数。

开发 AI 模型的公司通常从 CoreWeave 和 Nebius 等云服务提供商处租赁算力，而不是直接购买 Nvidia GPU。随着租赁价格随需求波动，Injective 表示期货市场可以帮助开发商对冲更高的计算成本，同时允许 GPU 提供商抵御租赁收入下降的风险。

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AI 基础设施繁荣引发财务担忧

此次发布正值出租 AI 算力的公司面临能否收回建设和运营 GPU 基础设施成本的质疑。

研究公司 Gartner 在 10 月警告称，超过 80% 的专门从事 AI 云服务的提供商（被称为新云，neoclouds）可能会在 2030 年之前停止独立运营，因为他们难以在投资上产生足够的回报。

Elon Musk 周日也表达了同样的担忧，称随着贷款机构变得不愿为依赖 AI 数据中心收入的公司提供资金，200 多家新云提供商可能面临失败或合并。

Musk 通过 SpaceX 在该领域拥有财务利益，其“超级智能”业务最近报告第三季度收入为 76 亿美元，同比增长 830%，部分原因是由新的云服务协议推动的。

来源：Elon Musk

与此同时，大型科技公司在向 AI 基础设施投入数十亿美元的同时，正在重组业务以控制成本。

周一，Bloomberg 报道称，微软（已预测 2026 年资本支出约为 1750 亿美元）正向约 60,000 名符合条件的员工提供自愿买断离职，试图在 AI 基础设施支出不断增长的情况下降低成本。

Meta 已经向 AI 投资了超过 1000 亿美元，作为旨在降低成本的重组的一部分，该公司在 5 月份裁员 8,000 人。

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