Jensen Huang 称 AI 是 5 层蛋糕——Bitcoin 也是如此

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文章摘要： NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 将人工智能 (AI) 描述为从底层的能源到顶层的应用的五层基础设施堆栈。 Bitcoin 也可以被类似地理解：工作量证明 (proof-of-work) 支持节点网络，该网络维护一个共享的区块链，进而支持可编程交易和应用。这两个堆栈执行不同的任务，但随着自主 AI 系统需要对其行为进行独立验证的记录，它们可能会变得越来越互补。

关键要点：

• Jensen Huang 将 AI 描述为一个五层堆栈：能源、芯片、基础设施、模型和应用。
• Bitcoin 也可以被视为一个五层系统：工作量证明 (proof-of-work)、节点、区块链、可编程交易和应用。
• 自主 AI 产生了对验证身份、权限、交易和系统状态日益增长的需求。
• AI 基础设施将能源和计算转化为智能，而 Bitcoin 将计算和交易转化为共享的、可验证的记录。
• 如果机器产生大量需要验证的行为，其底层的区块链也将需要扩展。

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 首席执行官 Jensen Huang 有一种思考人工智能 (AI) 的有用方法——他称之为五层蛋糕。

最底层是能源。其上是芯片、基础设施、模型，最后是应用。

Huang 的观点是，AI 不应被视为单个模型或应用，而应被视为一个基础设施堆栈，其中每一层都依赖于其下的各层。

“每一个成功的应用都牵动着其下的每一层，”Huang 在一篇解释该模型的 NVIDIA 博客文章中写道。

Bitcoin 也可以用几乎相同的方式来看待，尽管它的层级不同，因为它们解决的是不同的问题。然而，从底部的 工作量证明层到顶部的应用，每一层都依赖于其下的各层。

随着 AI 系统变得越来越自主，这种比较变得更具相关性。

AI 可以产生智能，而 Bitcoin 可以产生 AI 日益需要的东西：关于所发生事情的独立可验证证据。

AI 的五层蛋糕

Huang 的 AI 蛋糕从底层的能源开始。

产生智能需要电力。该能源为第二层提供动力，即能够并行运行大量计算的专用芯片。

随后，这些芯片被组装成第三层——基础设施。数据中心将处理器、网络、冷却、电力系统和软件结合成 Huang 所说的“AI 工厂”。

其上是 AI 模型。这些模型将所有计算转化为有用的智能。

最后，模型支持应用层，Huang 认为大部分经济价值最终是在这里创造的。

自动驾驶汽车、编码代理或工业机器人可能在应用层看起来像软件，但如果没有堆栈中其下的每一层，它们都无法运行。

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Bitcoin 也可以被视为五层蛋糕

并没有官方的 Bitcoin 规范将系统分为五层，这种比较不应被过于字面地理解。

然而，值得注意的是，Bitcoin 也可以大致分为五层：工作量证明、节点网络、区块链、交易和脚本，以及应用。每一层都提供上一层所需的东西。