Kantata 推出 Agent Studio，支持使用自然语言构建自定义 AI 智能体

专业服务自动化软件公司 Kantata Inc. 今日推出了 Agent Studio，这是一款让服务公司能够通过普通语言描述所需完成的工作，从而构建自定义人工智能代理的工具。

该版本的发布旨在解决 Kantata 所称的专业服务自动化市场中日益严重的一个问题。供应商们正在成批推出功能单一的代理，每个代理仅针对资源分配或风险报告等单一工作。

该公司认为，每一个新代理的出现都意味着增加了另一个需要维护的孤岛。Kantata 销售的是一种其声称能在整个平台上承载上下文的单一代理。这就是 Kantata 在 6 月推出的 Expertise Agent，并称其为首个针对专业服务的 AI 超级代理。

Agent Studio 位于 Kantata Expertise Engine 内部，通过对话进行工作。用户描述工作内容，Expertise Agent 就会组装新代理并以同样的方式对其进行改进，在发布之前，每次构建和编辑都会检查输入和输出的结构是否正确。

无需填写表格或编写代码。一旦上线，代理可以由人工触发，也可以通过单一指令由工作流自动接管。

目标用户是业务负责人和交付总监。在 Agent Studio 下，标准只需编写一次，涵盖格式、升级规则以及定期交付物所需的输出，然后自动应用，而不是由当周恰好在岗的人员重新构建。Kantata 将其消除的开销称为“提示词税”（prompt tax），即团队每次向 AI 工具重新解释同一项工作时重复进行的起草和重新格式化的循环。

“谈到专业服务，AI 并不是差异化的关键——专业知识才是，”首席执行官 Michael Speranza 表示。“任何供应商都可以为公司提供构建 AI 代理的工具。但如果你做的只是流程自动化，你只是在进行逐底竞争并单纯地降低成本，而不是在培养差异化优势。”

首席技术官 Vikas Nehru 从治理的角度提出了这一观点，他称即兴发挥的代理是“一种负担，因为在业务中，同一份交付物每次都必须经得起客户的检验。”

芬兰发票自动化公司 Basware Oyj 在其自身的专业服务业务中使用了 Kantata 的软件。其首席客户官 Mark Johnston 表示，他希望他的服务团队能与客户在一起，而不是“处理文档、确定资源分配和录入计费时间”，而 Kantata 让该公司能够构建代理来承担这些工作。

该公告引用了 Forrester Research Inc. 关于更广泛观点的论述。该公司副总裁兼首席分析师 Ted Schadler 曾写道，目前获得持久业务优势的唯一途径是将公司自身的专利知识和专业技能应用于 AI 模型、应用和代理中。

据 Kantata 称，Agent Studio 现已上市并由客户投入使用。

Kantata 于 2022 年推出，此前 Mavenlink 和 Kimble Applications 于 2021 年 12 月合并，该交易由 Accel-KKR 领导，公司表示目前有 1,500 多家机构运行其软件。