英伟达支持印度初创公司，助力企业用更少 GPU 运行 AI 模型

随着AI热潮使计算能力变得紧张，Nvidia在一轮1400万美元的融资中支持了印度初创公司Simplismart，赌注于那些能帮助公司更高效地运行AI模型，并在某些情况下减少GPU使用量的软件。

Nvidia与Accel、Shastra VC和Micromax共同参与了这轮全原股B轮融资，由Dallas Venture Capital领投。该交易对这家成立四年的初创公司估值约为1亿美元，包括新注入的资金。

如今，各大公司正投入巨资购买GPU来驱动AI应用，但如何在大规模范围内可靠且经济地运行这些模型仍然是一个挑战。不同的工作负载需要在速度、成本和性能之间进行不同的权衡。部署和运行AI模型以满足业务需求通常还需要复杂的调整。Simplismart表示，其软件实现了大部分工作的自动化，定制模型在现有计算基础设施上的运行方式，而无需客户自行管理这些配置。

“实际上没有人需要最快或最便宜的推理，”Simplismart联合创始人兼首席执行官Amritanshu Jain（上图左一）在一次采访中表示。他补充说，公司真正需要的是以适合其特定应用的速度和成本来运行AI模型。

Simplismart的软件介于AI模型与其运行的计算基础设施之间，并根据客户的需求调整模型的部署和管理方式。该公司表示，它可以优化模型响应速度、处理请求数量以及消耗的计算能力等因素，帮助公司从现有的GPU堆栈中获得更多收益。

这家总部位于班加罗尔的初创公司为企业提供了一种通过其自有平台或在现有的云端及本地基础设施中部署和运行AI模型的方法。它还提供微调模型、根据需求变化自动扩展计算资源以及监控性能的工具。此外，Simplismart还允许云提供商利用其软件在GPU基础设施上构建并运营自己的AI推理服务。

Simplismart表示，它利用其软件帮助AI视频生成平台InVideo降低了56%的GPU服务成本。该初创公司还与AI视频公司HeyGen和Higgsfield，以及企业级AI初创公司Ema等展开合作。此外，印度云提供商Yotta在其Shakti Studio平台内使用Simplismart的技术来驱动无服务器AI推理服务。

Jain告诉TechCrunch，Simplismart的年化收入运行率在过去六个月中增长了14倍，达到八位数金额。该公司表示，这一数字是基于最近的客户使用情况，而非合同约定的经常性收入，且不包括转交给基础设施提供商的收入。他没有透露具体数字。

Jain表示，尽管该初创公司在印度拥有更多客户，但其一半以上的收入来自美国。

Jain告诉TechCrunch，除了投资之外，Nvidia一直在与Simplismart进行技术整合，包括围绕其Dynamo推理软件。Jain称，此次合作涉及Simplismart的工程师和Nvidia的解决方案架构师，同时Nvidia还帮助该初创公司引荐了潜在的客户和合作伙伴。