Nvidia 发布全新开源模型，支持在企业端及 PC 上运行智能体

Nvidia 周四发布了专为 always-on 智能体和边缘计算设计的新型开放权重模型。

Nemotron 3.5 Super VL 是一款拥有 120-billion-parameter 的大型模型，专为企业使用的智能体量身定制。虽然它的参数量少于 Nemotron 3 Ultra 模型，但 Nvidia 表示，它在指令遵循和工具使用任务中可以提供类似的准确度。

在光谱的另一端，该公司还推出了两款轻量级 Bolt 模型。这些模型旨在新的 AI PC（运行 Nvidia RTX Spark 芯片）和运行 DGX Spark 的工作站上本地运行。这类面向消费者、程序员和企业知识工作者的 PC 正在通过 Microsoft 和 Dell 等合作伙伴投向市场。  

“任何希望在 Nvidia 基础设施上运行智能体的组织现在都有了针对其层级优化的开放模型，而无需在能力和可部署性之间做出选择，”Nvidia 开放模型与软件副总裁 Kari Briski 在发布这些模型的博客文章中写道。  

Nvidia 声称，在针对特定智能体任务进行后期训练时，Super VL 完成任务的速度快于来自 Anthropic 和 OpenAI（Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna, Astra）的竞争模型。这些任务包括文档智能、财务会计、科学实验、医疗保险理赔以及安全攻击防御力。 

虽然每当大型科技公司发布新模型时，此类声明都很常见，但 Nvidia 提供了一份正在使用 Super VL 的重量级公司名单来支持其说法。其中包括 Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity 和 Salesforce。  

当然，这并不是 Nvidia 发布的首批与闭源前沿实验室（既是其客户又是其投资对象的公司）竞争的开放权重模型。这家 GPU 巨头拥有完整的 Nemotron 系列模型，涵盖从多模态人工智能到推理、编程、数学和企业自动化的所有领域。 

然而，那些快速增长的闭源 AI 实验室现在正寻求 Nvidia 之外的许多其他芯片和 AI 系统制造商来满足其需求（例如 AWS 的 Trainium 和 Cerebras，以及构建自家研发的芯片）。  

因此，Nvidia 正在全力迎合企业希望在自家数据中心运行自有开放模型的趋势。“与封闭的前沿模型不同，组织可以在自己的数据上对 Super VL 进行后期训练，将其部署在自己的基础设施上，并拥有他们构建的成果，”Briski 写道。 

但随着更小型的本地 PC 模型的发布，它也在试图推动消费者 AI 助手这一新兴趋势。虽然初创公司和科技巨头似乎每天都会推出新的 AI 助手，但对隐私感到担忧的消费者可能不希望让这些智能体如此深入地介入他们的生活，让他们能够访问有关家庭、健康、财务等信息。  

因此，Nvidia 希望通过制造能在本地运行模型和智能体的机器，为自己销售由其芯片驱动的 PC 创造一个新市场。Briski 写道，PC 用户“可以委派日常项目……而无需将这些工作负载发送到云端”。 

在两款 Bolt 模型中，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 是一款拥有 74-billion parameter 的模型，专为本地智能体任务设计。它旨在平衡速度与推理，以处理多步推理、工具调用和网页浏览。最小的 Bolt E4B 则针对对话型智能体。 

Nvidia 表示，Super VL 和 Bolt 74B-A9B 现已推出，Bolt E4B 将于本月晚些时候推出。