OpenAI 再次激怒了一群数学家

8月，OpenAI 召集了大约40名数学家，讨论如果 AI在该领域的表现超越人类能力该如何应对。据与会者透露，该公司暗示其强大的模型已解决了数百个长期存在的数学难题，但公司代表向与会者保证，不会一次性发布所有解决方案——OpenAI发言人Lindsay McCallum表示，公司“并不知晓”这一保证——并且由于担心社区的反应，就如何发布这些发现征求了建议。

与会者的反应是“既兴奋又恐惧”，但西北大学数学家Bryna Kra回忆道，这次会议是一个充满希望的第一步。她告诉WIRED，该小组要求公司不要仅仅在博客或推文中发布这些内容，就像他们当月早些时候对10个问题所做的那样。根据Kra的说法，OpenAI发表解释这些工作的论文至关重要，以便数学家能够吸收、消化并利用这些结果。“显然，这些建议被忽视了，”她说。

据知情人士向WIRED透露，OpenAI已告诉人们，计划于周二在GitHub上发布数百个未解难题的结果。随着前沿模型的能力日益增强，此次发布将是今年由AI生成的数万个数学解决方案中的最新一批。

“8月28日，我们开始训练一个新的内部模型。除了解决了Navier—Stokes Millennium Prize难题外，该模型目前已解决了横跨大部分数学领域的100多个长期存在的开放性问题，”McCallum说。“我们正在努力负责任地发布我们模型的下一批数学结果，并借鉴高等研究院数学与人工智能咨询小组的建议和公共推荐，以指导我们如何发布这些结果。我们尚未设定发布时间。”

但对于几位顶尖数学家来说，即将发布的成果也表明该公司从之前发布引发的争议中几乎没有吸取教训。

在与WIRED的交谈中，学者们表示，他们觉得该领域已成为OpenAI及其竞争对手Anthropic展示其模型的游乐场，因为两家公司都在准备重磅的首次公开募股。数学家们表示，在争相超越对方的过程中，发布和归功结果的传统科学流程已被抛在一边。

到目前为止，最引人注目的案例发生在9月。在听到他人即将达成解决方案的“传闻”后，OpenAI部署了数千个代理来解决一个传奇的百万美元Millennium Prize难题。纽约大学数学家兼教授Tristan Buckmaster指责该公司抢占了他与Anthropic员工Levent Alpöge在私人合作中为解决该问题的一个要素所做的工作。两人尚未发表他们的工作，但一直在使用OpenAI的工具来协助他们。