Oracle 让 AI 代理代劳，前提是你留在 Big Red 的世界里

分析人士表示，Oracle 新推出的 Fusion Claw 运行环境可以让客户在利用 AI 代理自动化业务流程时拥有更多控制权。但他们警告称，该技术的采用仍处于早期阶段，客户面临与 Oracle 应用程序和云平台深度绑定的风险。

继今年 3 月承诺推出 “能够为了实现既定业务目标而进行推理、决策和行动的应用程序” 后，Big Red 现在推出了一款运行环境来管理这些行为，该环境运行在其云端并与其 Fusion 应用程序集成。

Oracle 正通过面向运行在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的云端 Fusion 应用程序的 Fusion Claw，瞄准 ERP、财务和供应链管理领域。它将由包括 Google 和 OpenAI 在内的前沿模型驱动，并计划随着时间的推移增加对其他模型的支持。

Oracle 首席执行官 Mike Sicilia 表示，公司正试图解决如何从 AI 投资中获得“对我们业务可衡量的价值”这一问题。

“Fusion Claw 通过从 AI 辅助转向执行来帮助回答这个问题，使客户能够在其最重要的业务流程中实现日益复杂的工作自动化，并具备企业级治理能力，”他表示。

分析人士对这一举措表示欢迎，认为这为客户在 Oracle Fusion Cloud Applications 上实施 AI 代理提供了控制和保障。

Gartner 最近对 Fusion Claw 的“初步评价”指出，该技术是一种提供“隔离容器以在明确的政策限制内执行繁重的供应链优化和辅助账核对”的方式，而不是运行本地桌面脚本或聊天机器人提示词。

“Oracle 并没有将 AI 以辅助驾驶（sidecar copilot）或 UI 封装的形式强加于传统的交易后端，而是在围绕原生的代理化工作流重建其应用基础，”Gartner 表示。

该分析师表示，其他供应商应关注这一举措，因为客户需要摆脱仅能处理常规数据录入和基础任务自动化的提示词 UI 和辅助聊天机器人，因为这些方式提供的“收益递减”，无法证明企业 AI 支出的合理性。

“AI 的算力应该针对核心 ERP 系统内部以前无法解决的最复杂的运营挑战，例如多级供应链可见性、网络设计、销售与运营规划 (S&OP)、物流路径规划以及负载优化，”Gartner 表示。

然而，报告称，试图获得此类企业级应用的客户遇到了成本障碍，因为使用 LLM 来处理成千上万条“交易记录、行项目或约束变量……在企业规模下很快在经济上变得不可行”。

Oracle 通过将推理与计算执行分离来解决这一问题。分析师表示，代理只需评估一次上下文、组装工具并定义执行逻辑。计算和多变量优化则委派给确定性计算引擎，“从而避免通过昂贵的 LLM 上下文窗口传输数百万条记录”。

Gartner 表示，隔离容器还提供特定的权限限制、业务对象状态和政策指南。执行后，系统会留下提示以跳过冗余路径并减少 token 消耗。