伦敦,2026年10月15日 — ORCA Computing 今日推出了 PT-3,这是其最新一代光子量子计算机,也是首款旨在提供商业量子优势的计算机。首套系统已在伦敦的 Digital Realty 创新实验室 (DRIL) 上线,与 NVIDIA 加速计算协同运行。
ORCA推出用于AI和优化的PT-3光子量子计算机
ORCA推出用于AI和优化的PT-3光子量子计算机 HPCwire
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Oct 15, 2026 at 3:09 PM UTC · Updated 11 小时前 · 3 分钟阅读

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20% Useful protein ratio gain
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11 小时前
科学 AI(利用 AI 变革科学发现)正迅速成为计算领域最重要的核心类别之一,也是整个行业的关注重点,但受限于训练数据的不足。据 ORCA 介绍,PT-3 与 GPU 协作,可增强 AI 模型的表达能力(即它们表征复杂模式和数据分布的能力),帮助它们从有限的数据中学习更多,并为新药和新材料识别出更好、更新颖的候选对象。
PT-3 使 ORCA 能够通过 NVIDIA Proteína(一种用于蛋白质设计的生成模型)的量子-经典混合扩展生成结果。该混合模型在 32 块 NVIDIA Hopper GPU 以及使用 128 个量子模态中 64 个光子的 PT-3 上进行训练,显示出比经典基准更高的可设计性,将有用蛋白质的比例提高了 20%,并生成了具有不同二级结构组合的新型蛋白质。
这一成果建立在 ORCA PT-2 系统早期生命科学研究成果的基础之上。在与丹麦技术大学的合作中,PT-2 产生的强肽结合剂数量约为经典 AI 的两倍,并已在湿实验室中得到验证。它还在 QM9 基准测试中多生成了 49% 的有效且唯一的分子。
PT-3 还被应用于更智能的能源调度等优化问题。今年早些时候,JIJ Inc. 和 ORCA 与 bp 以及英国国家量子计算中心 (NQCC) 合作发表了一份白皮书,对解决机组组合问题的混合方法进行了基准测试。在这一包含 25,755 个变量的基准测试中,ORCA 的 PT-3 现在运行量子-经典混合工作流仅需约一小时,在相同解质量下比其前代产品快 12 倍以上。在白皮书的测试中,混合求解器的结果在解质量上与行业标准商业优化求解器不相上下,并且随着运行时间的延长,找到了所有测试方法中最好的解。
ORCA Computing 联合创始人兼首席执行官 Richard Murray 表示:“通过将我们的光子量子计算机与 NVIDIA 加速计算集成,我们在混合量子超级计算的未来迈出了关键的第一步。PT-3 已经在科学 AI 和工业优化领域取得了成果,涵盖了从蛋白质设计到能源调度的各个方面。通过 Digital Realty,企业用户现在可以将其应用于最具挑战性的工作负载,客户正在生命科学、国防、能源和物流领域试用各种案例。PT-3 旨在实现扩展:它可以现场升级,因此从今天开始使用的客户可以在同一系统上持续构建。”
“通过 PT-3,ORCA 将光子量子计算与 NVIDIA 加速计算整合到一个系统中,研究人员可以利用该系统开发和测试新的应用程序,”NVIDIA 量子产品总监 Sam Stanwyck 表示。“计算平台的价值在于研究人员在其之上构建的内容。ORCA 对 NVIDIA Proteína 模型的扩展,旨在生成具有更高可设计性的不同蛋白质结构,这是这些工具结合在一起所能实现成果的绝佳范例。”
“我们与 ORCA 的合作反映了使量子计算实现商业化的共同野心。在 DRIL 托管 PT-3 为我们提供了一个真实环境,来探索量子计算如何在当今创造价值,这是迈向大规模商业量子优势的重要一步,”Digital Realty 英国及爱尔兰董事总经理 Séamus Dunne 表示。
关于 ORCA Computing
ORCA Computing 总部位于英国伦敦,在美国设有办事处,是全栈光子量子计算系统的领先开发商和供应商。该公司提供创新的量子计算方法,为机器学习、生成式 AI 和优化工作负载提供稳健、高性能且符合数据中心标准的系统。ORCA Computing 已成功向全球领先客户交付了 11 台本地量子计算机,包括英国国家量子计算中心、蒙大拿州立大学和波兹南超级计算与网络中心。
来源:ORCA Computing
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