业内简讯

• QC Design 的 Meridian AI 系统在 100 多项容错设计任务中报告的逻辑错误率低于已发布的方法和通用 AI 代理。
• 此次评估涵盖了 10 个量子纠错码家族、不同的硬件布局以及代表主要量子计算平台的错误模型。
• 与五种已发布的算法相比，Meridian 实现了逻辑错误率中位数降低 10 倍以上；与基于 GPT-6 Astra 的通用代理相比，其降低了 40% 以上，改进幅度最高达 98.4%。

新闻稿 —— QC Design 今日发布了题为《使用 Meridian 将逻辑错误率降低 10 倍以上》的白皮书，显示其专为容错量子计算设计而构建的 AI 系统 Meridian 在其包含 100 多项容错设计任务的完整套件中，实现了比已发布方法和通用 AI 代理更低的逻辑错误率。逻辑错误率衡量受保护的量子信息失败的频率。

量子计算机的架构决定了其硬件需求和运行时间。更好的选择可以节省数年的开发时间和数百万美元的资本支出。寻找最佳架构需要涵盖计算机科学、量子纠错、器件物理和工程学领域的专业知识。如今，只有少数人拥有这种专业知识。

Meridian 扩展了量子硬件团队可以探索的范围。其专业的 AI 科学家结合了前沿模型、人工策划的知识以及来自 QC Design 量子设计自动化平台 Plaquette 的验证工具。Plaquette 作为一个准确的世界模型，在真实的硬件缺陷下测试候选方案，以便 Meridian 能够区分真正的改进与那些因错误原因而得分较高的设计。

“我们遇到的每一家量子制造商都在致力于为其硬件设计最佳架构，”QC Design 的联合创始人兼 CEO Ish Dhand 博士表示。联合创始人 Martin Plenio 教授认为：“Meridian 将 AI 驱动的探索与解决该设计问题所需的建模和验证相结合。它提高了硬件团队所能设计并进而构建的内容的上限。”

该白皮书评估了架构设计的一个部分：检测受保护量子信息中错误的电路。这 100 多个任务套件涵盖了 10 个纠错码家族、多种硬件布局以及代表主要量子计算平台的错误模型。

Meridian 的表现优于科学文献中的既有方法，在整个评估套件中实现了逻辑错误率中位数降低 10 倍以上的成果。对于每项任务，QC Design 都将 Meridian 与五种领先的已发布算法生成的性能最佳的电路进行了比较。与基于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 的通用代理相比，Meridian 实现了逻辑错误率中位数降低 40% 以上，改进幅度最高达 98.4%，相当于逻辑错误降低了约 63 倍。

QC Design 认为 Meridian 背后的方法可以应用于量子计算之外。许多科学问题既需要生成候选解决方案的能力，也需要判断其是否有效的专业知识。Meridian 是将这些能力结合在一起的 AI 系统的一个早期范例，有助于研究人员调查那些原本可能无法被探索的有前途的解决方案。

阅读 Meridian 白皮书：https://qc.design/meridian/white-paper。