Shield AI、Waabi 与 General Motors 在 TechCrunch Disrupt 2026 探讨在不容出错的情况下构建 AI

一个 AI 聊天机器人可能会给你一个错误的回答。但一个控制飞机、车辆或机器人的 AI 系统则会制造出完全不同性质的问题。当人工智能 (AI) 进入现实世界时，一个错误就可能使飞机停飞、导致车辆碰撞或危及任务。那么，你如何知道一个自主系统何时真正准备好离开实验室了呢？

在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Shield AI 首席技术官 Nathan Michael、Waabi 创始人兼首席执行官 Raquel Urtasun 以及 General Motors 机器人战略总监 Mikell Taylor 将在现实世界 AI 舞台上通过“在不容许失败的情况下构建 AI 系统” (Building AI Systems When Failure Is Not an Option) 这一议题来探讨这个问题。

这场对话将深入探讨在风险极高的领域部署 AI 背后的工作：建立安全文化、测试和验证系统、克服监管障碍以及赢得信任。

正在为现实世界构建 AI 吗？明天是 Disrupt 门票节省高达 $200 的最后一天。请在 9月25日晚上11:59（太平洋时间）之前锁定您的门票，听取这三位在失败会产生现实后果的领域工作的领导者的见解。价格将在 9月25日晚上11:59（太平洋时间）后上涨。

准备好执行任务了吗？

在 Shield AI，Nathan Michael 领导着 Hivemind 的开发和部署，这是该公司与平台无关的任务自主软件。他的背景涵盖了 AI、控制、感知和多机器人系统，包括在卡内基梅隆大学机器人研究所工作多年，并在那里领导了弹性智能系统实验室 (Resilient Intelligent Systems Lab)。

这些专业知识正被应用于为 AI 一些最高风险环境设计的技术中。今年 2 月，Hivemind 被选为美国空军协同作战飞机 (Collaborative Combat Aircraft) 无人机原型项目的自主方案供应商。一个月后，Shield AI 宣布获得 15 亿美元的 G 轮融资，投后估值为 127 亿美元。

在 Disrupt 上，Michael 将带来一位 AI 领导者的视角，他致力于在性能必须与保障相匹配的环境中开发自主系统。

如何才能在执行任务时信任 AI？请在 9月25日晚上11:59（太平洋时间）之前锁定您的 Disrupt 门票，听取 Nathan Michael 关于在高风险环境中开发自主技术的见解。

准备好上路了吗？

Raquel Urtasun 在 AI 和自动驾驶车辆领域工作了 25 年。在创立 Waabi 之前，她曾担任 Uber ATG 的首席科学家和研发主管。她还是多伦多大学的计算机科学教授，共同创立了 Vector AI 研究所，并发表了 200 多篇 AI 论文。

现在 Waabi 正准备将其自动驾驶技术推向更远。今年 1 月，该公司融资 10 亿美元，并宣布与 Uber 建立合作伙伴关系，以支持部署 25,000 辆或更多由 Waabi Driver 驱动的无人驾驶出租车 (robotaxis)。