SQC 与 Schneider Electric 推进量子增强能源预测

内部简报

• Silicon Quantum Computing 和 Schneider Electric 凭借 A$3.6 million 的资金支持进入了澳大利亚关键技术挑战计划的第2阶段，以扩大其与 UNSW Sydney 合作的量子增强型能源预测工作。
• 在第1阶段，SQC 的 Watermelon 量子增强型AI芯片在次日能源预测准确度方面，相较于经典基准平均提高了 20%，最高增幅达 41%。
• 第2阶段将把建模范围扩大到数百个澳大利亚家庭，并将 Watermelon 直接集成到 Schneider Electric 的 AI 工作流中。

新闻稿 — Silicon Quantum Computing (SQC) 和全球能源技术领导者 Schneider Electric 已进入澳大利亚政府关键技术挑战计划 (CTCP) 的第2阶段，获得 A$3.6 million (US$2.5m) 资金，以继续与 UNSW Sydney 合作开展工作。

能源网正面临越来越大的压力，迫切需要解决方案。随着屋顶太阳能、家用电池和电动汽车的普及，家庭能源系统变得更加动态且难以预测。Schneider Electric 使用先进的预测和优化技术来帮助平衡分布式能源资源，包括预测何时在太阳能部署之间切换。

在第1阶段，联合团队探讨了 SQC 的原子级工程、量子增强型AI芯片 Watermelon 是否能提高 Schneider Electric 的预测模型准确度。Watermelon 生成量子特征，当与经典特征结合使用时，可以提供具有更强预测能力的更丰富模型。

对于像 Schneider Electric 这样的公司来说，更准确的预测可以改善分布式能源资源的管理，提高可再生能源利用率，并有助于降低消费者的能源成本。即使是预测准确度的微小提升也能带来这些好处，而第1阶段的结果远远超过了这一门槛。

通过将 Watermelon 应用于 12 个月内的次日预测数据，SQC 和 Schneider Electric 在预测准确度方面相较于经典基准实现了平均 20% 的提升，最高增幅达 41%。

基于这些结果，第2阶段的资金将把建模扩展到澳大利亚全国数百个家庭，并直接集成到 Schneider Electric 的 AI 工作流中。这项工作为当今的量子计算系统在生产环境中的使用提供了一条清晰的途径。

Silicon Quantum Computing 创始人兼首席执行官 Michelle Simmons 表示： “我们一直相信量子处理器将与 CPUs 和 GPUs 并肩工作，以提供现实世界的性能提升。我们与 Schneider Electric 取得的成果证明了量子增强型 AI 如何应对能源领域及更广泛的时间序列数据集中的实际挑战。我们感谢澳大利亚政府继续支持这项重要工作。”

Schneider Electric 太平洋区总裁 Colette Munro 补充道： “随着屋顶太阳能、电动汽车和家用电池等变量创造了新的复杂性，能源系统正变得更加动态。我们与 SQC 一起证明了先进能源技术如何有潜力更好地管理这种复杂性，降低消费者的成本并提高整个系统的能源利用效率。”

Watermelon 于 2025 年推出，已在 电信、银行、高频交易等领域的客户中部署。该系统可通过云端和硬件销售获得，包括统包数据中心部署。