人工智能前沿的开拓性学校

该校数学教学教练 Niyesha Coleman 开发了一款游戏化聊天机器人，引导学生完成练习题，并以模仿她声音的语调提供提示和反馈。学生必须解释每个答案的推理过程，Coleman 注意到，有时机器人会给出错误答案，而学生必须针对错误的回应为自己的思路辩护。这既是一堂数学推理课，也是一堂关于 AI 局限性的课。

WLA 的学生们似乎已经领会了这一点。在 2025 年秋季的一项调查中，该校三分之二的学生表示，他们已经学会了有效使用 AI 工具的策略，如编写提示词、评估输出结果以及选择合适的工具——这些都是 AI 素养的关键组成部分。但 70 percent 的学生表示，他们认为 AI 在他们的学业中既有帮助也有害。

这引出了一个显而易见的问题：AI 是否有助于学生学习？2026 年 3 月 Stanford 对 14 项 AI 研究的综述显示，结果喜忧参半：当学生能够在学业中使用 AI 工具时，他们在数学、写作、经济学和物理方面的表现更好。但当他们无法使用 AI 时，这些进步往往会消失。综述还发现，AI 可以减轻学生的“认知负担”，使学业任务感觉更轻松，但有时会以牺牲深度思考和长期记忆为代价。综述发现，设计有“护栏”的工具——例如为学生提供提示而非直接答案的辅导聊天机器人——在支持长期学习方面比直接给出答案的通用聊天机器人更有前景。教训不在于 AI 本身对学习有利还是有弊，而在于其效果取决于它如何被设计和应用。

WLA 的领导者认为，现在对 AI 影响学生学习得出结论还为时过早，AI 使用与考试成绩或其他正式衡量标准之间的关系尚不明确。但一些教师对他们在课堂上看到的情况感到鼓舞。自从在数学课上引入练习题聊天机器人以来，Coleman 看到曾经难以投入内容或任务的学生变得更加自信，更愿意冒险，并对学习投入更多——她相信这些变化随着时间的推移将转化为更好的学业成果。与此同时，WLA 的教师们正在利用 AI 以以前不可能的方式支持学生。

WLA 的学术创新总监兼 AP 心理学教师 Adam Browning 利用这项新技术解决了一个典型问题。编写 AP 考试的机构 College Board 最近对 AP 心理学课程大纲进行了重大调整，导致教师几乎没有练习题可以提供给学生。因此，他创建了一个 AI 工具，根据 College Board 已经发布的极少数题目生成模拟题。学生将答案提交给聊天机器人，机器人会给他们即时反馈，如果他们持续遇到困难，机器人会提醒 Browning。该系统使练习题的得分翻了一番还多。

WLA 的教师们还在利用 AI 应对困扰他们职业生活的日常行政挑战。

例如，Clarkson 使用 AI 为他的 86 名学生的家长生成每周简报，他说如果没有 AI，他根本没有时间做这件事。该简报让家长了解即将到来的作业和办公时间，并提供鼓励性的话语，架起了家庭与课堂之间的桥梁。Clarkson 表示，知情的家长往往意味着学生在家里和学校都能得到更好的支持。

全国各地的教育工作者也在尝试将 AI 用于行政任务。在 2024–25 学年，全国有 3 in 10 teachers 报告说，通过使用 AI，他们花在这些任务上的时间减少了多达 11 percent，即每周大约减少了 6 小时。

虽然 WLA 的教师们已经开始使用 AI 来处理教学的幕后工作，但该校也开始将 AI 融入到其运营中。该校首席创新官 Mark Deegan 领导了将员工曾经手动管理的工作流程自动化的工作。AI 现在将每日出勤数据集中在一个仪表板上，并与历史缺勤记录相结合，以便员工在学生的旷课变得长期化之前识别并联系有困难的学生。