这些年轻创始人从 Gradient 获 520 万美元融资，教 AI 智能体掌握企业运作

AI 智能体在完成任务方面表现得越来越好。但一家初创公司表示，这些数字助手实际上并不理解它们所服务的公司的运作方式。

现在，Zeroset 结束了隐身模式，并筹集了 $5.2 million，用于构建能够为 AI 智能体提供公司运营情况实时更新图景的模型。

Zeroset 的联合创始人兼 CEO Akshat Kannan 表示，当今的 AI 模型对单个企业的内部运作知之甚少，因为这些信息可能分散在客户关系管理系统、票务系统和内部文档中。此外，AI 模型通常也不会针对公司的专有数据进行训练。

“现成的模型不理解企业实际运作的动态，”Kannan 告诉 Business Insider。“它们不理解工作是如何完成的。”

Zeroset 的首款产品 Nebula 可连接到公司已在使用的软件，包括 Microsoft 365、SharePoint、Outlook、Teams、GitHub 和办公通讯工具。随后，它会跟踪这些系统中信息和活动随时间变化的情况。

其理念是为 AI 智能体提供不仅仅是一堆可供搜索的公司文件。相反，它希望智能体能够理解构成工作流的事件和决策序列，以便知道以前是如何处理类似案例的。随后，它就可以自主完成这些工作。

Zeroset 由 18 岁的 Kannan（今年从 Stanford 退学）和 21 岁的 William Zhang（去年从 University of Texas 退学以致力于这家初创公司）于 1 月创立。该公司目前仍处于封闭研究预览阶段，将逐步向客户开放访问权限，而不是进行单一的大规模发布。

该公司计划将许可组件与基于使用情况的定价相结合，定价随通过 Nebula 运行的数据量和智能体活动量而定。Zeroset 表示，其最初的重点是那些在制造、供应链运营和金融研究等行业部署长期运行智能体的企业和 AI 原生公司。

它与 Mem0 和 Zep 等公司存在间接竞争关系，这些公司正在为 AI 智能体构建内存基础设施。

其 $5.2 million 的种子前轮融资由 Gradient 和 2048 Ventures 共同领投，Leblon Capital 参投。Gradient 是 Google 于 2017 年成立的风险投资基金，专注于种子期和早期 AI 及机器学习初创公司。

Zeroset 拥有五名员工，并计划利用这笔新资金聘请研究人员和系统工程师，资助早期企业部署，并支付模型训练费用。

Kannan 表示，训练是其最高成本之一，在一次峰值训练运行中，它在两周内花费了约 $100,000。

查看其用于获得注资的 11 页融资演讲稿：