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Xanadu 通过稠密编码将量子只读存储器成本降低约 4 倍

Xanadu 通过稠密编码将量子只读存储器成本降低约 4 倍 —— 量子计算报告

Quantum Computing Report

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Oct 10, 2026 at 7:19 PM UTC · 3 分钟阅读

Xanadu 通过稠密编码将量子只读存储器成本降低约 4 倍
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3.9x Toffoli gate reduction

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11 天前

在 arXiv 上发表的两篇研究论文中,Xanadu 首席量子科学家 Danial Motlagh 和共同作者 Matthew Pocrnic 展示了一种算法技术,该技术将量子只读存储器 (QROM) 的非 Clifford 门成本与长期的行业基准相比降低了近 4 倍。

QROM 是用于将经典数据(如分子哈密顿量或金融矩阵)加载到容错量子算法中的基础子程序。由于在实际应用中,表查找占了 Toffoli 门开销的大部分,因此降低 QROM 成本可直接缩减硬件运行时间和量子比特需求。

Xanadu 通过两项核心创新实现了约 4 倍的缩减:

1. 顺序比特包和 SelectCopy(2026年5月): 通过用复制取代受控交换,并重叠连续的数据传递,领先的 Toffoli 门成本被削减了一半,在使用借用的“脏”工作区量子比特的情况下达到了净量子比特性能 (arXiv:2605.20334)。

2. Z 和 X 基底中的密集编码(2026年10月): 新结构通过同时使用 Z 和 X 泡利基底,暂时将两个经典位写入单个脏量子比特中,从而使每次传递加载的数据量翻倍 (arXiv:2610.02321)。

对于标准的 32 位数据条目 (b = 32),将密集编码与顺序比特包相结合,比传统的 SelectSwap 架构减少了 3.9 倍的 Toffoli 门,这意味着查表加载开销节省了 75%。

[ 关键 QROM 参数与指标 ]
参数名称定义与操作含义
• N• 表大小 / 条目• 要加载到量子计算机中的经典数据条目总数。
• b• 比特串长度• 每个经典数据条目的宽度(以比特为单位,例如,每个数字 b = 32 位)。
• λ• 块大小• 在一次传递中同时加载的表条目数。
• 脏量子比特• 借用的工作区量子比特• 以未知状态借用的辅助量子比特,随后会恢复到其原始状态。
• Toffoli 计数• 非 Clifford 门成本• 量子执行成本的主要指标。较低的计数可减少运行时间和纠错开销。

通俗易懂的解释

将大型查找表加载到量子计算机中就像逐行阅读一本厚厚的字典。多年来,量子算法使用一种称为 SelectSwap 的方法,该方法通过借用的内存量子比特,以缓慢的单行传递方式穿梭数据。Xanadu 首先将一次传递的结尾与下一次传递的开头重叠,将工作量减少了一半,然后引入了密集编码,通过使用量子比特的 Z 和 X 两个量子方向,同时将两条数据写入单个借用的量子比特中。结合起来,这些捷径将所需的量子门减少了近 4 倍,将复杂化学和物理模拟的硬件开销减少了高达 75%。

在 arXiv 此处查阅 2026年5月的论文,在 arXiv 此处查看 2026年10月的密集编码论文,并在 Danial Motlagh 的公告此处阅读开发者评论。

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