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Y Combinator 的 Garry Tan 希望美国权重开放 AI 实验室也能“蒸馏”前沿模型

Tan 认为,前沿模型本身是利用公共人类知识训练的,因此获得高性能 AI 的能力应当是“一种公共产品”。

Julie Bort

Publisher TechCrunch AI

Sep 11, 2026 at 8:59 PM UTC · 2 分钟阅读

Y Combinator 的 Garry Tan 希望美国权重开放 AI 实验室也能“蒸馏”前沿模型
Image via TechCrunch AI

谈到中国 AI 实验室利用蒸馏技术从前沿模型制造商那里提取知识时,Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 希望监管机构不要插手。事实上,他认为美国 AI 实验室或许也应该采取同样的策略。

“我什么都不会做,”他在本周早些时候接受 CNBC 采访时表示。“我们可以主张应该建立一个美国的蒸馏机制。”

他向 TechCrunch 详细阐述道,这意味着他希望规模较小的美国开放权重 AI 实验室对美国前沿 AI 实验室使用同样的训练技术,从而为美国提供一套更强大、非中国产的开放权重模型选择。

蒸馏是指模型制造商通过对另一个模型进行大量提示,以学习其运作和推理方式。AI 实验室通常合法地使用这种方法来帮助训练新模型。

Anthropic 本周 发布了其第二份报告,指控中国实验室正在进行“非法蒸馏攻击”,通过隐瞒身份在未经许可的情况下进行蒸馏,并依靠欺诈和窃取的凭据来完成。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 此前曾 公开呼吁美国监管机构打击蒸馏行为。

值得注意的是,这家硅谷声名显赫且高产的初创企业加速器的掌舵人并不认同这一观点。

需要明确的是,Tan 并不是在主张美国 AI 实验室使用窃取的凭据进行蒸馏。他希望他们能自由地通过正当途径进行。事实上,他的论点包括两个方面。他认为,AI 实验室规定客户可以如何使用其模型分享的信息属于越权行为。

他还指出,那些专有 AI 实验室在搜集尽可能多的人类知识以训练其模型时,并未征得许可。众所周知,他们在 未获得知识产权持有者许可的情况下,吸收了大量受版权保护的材料。

“控制用户和客户对闭源权重模型的 API 调用所做的操作让人感到受限,政府在这里可以发挥作用,使这样一个事实规范化:获取基于广泛公共访问数据训练的智能,其本身也应该更多地体现为一种公共利益,而不是被锁在限制性的服务条款之后,”他在被问及为什么美国实验室也应该被允许自由蒸馏时告诉 TechCrunch。

Tan 本人是一位狂热的 AI 用户,甚至曾 形容自己患有“网络精神病”,他希望看到开放权重 AI 实验室与前沿实验室之间达到平衡。

“他们处于前沿并推动其发展。我们希望这是可持续融资的,并且是一个持续伟大的商业模式,”他告诉 CNBC。“你希望开放权重模型能给人们带来自由和准入机会。”

对他而言,真正的 AI 灾难场景是前沿 AI 的巨大力量最终落入单一强大的专有供应商手中。“AI 的噩梦场景,即灾难场景,是只剩下一家公司,”他说。“它拥有最好的融资渠道。它拥有最好的 AI 研究人员。它一骑绝尘,突然之间出现了一家垄断性的公司。那将是非常糟糕的。”

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Originally reported by TechCrunch AI

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