S’il y a une leçon que l’incident OpenAI-Hugging Face nous a apprise, c’est que les agents d’IA peuvent être imprévisibles.
Laplace Intelligence teste les robots et les véhicules autonomes avant leur déploiement réel
Laplace Intelligence, une spin-off de l'University of Michigan, utilise des agents d'IA et la simulation interactive pour éprouver les robots et les véhicules autonomes. La startup rentable participe au Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt.
Rebecca Bellan
Publisher TechCrunch AI
Oct 13, 2026 at 5:30 PM UTC · 5 min de lecture

« Imaginez si quelque chose comme cela arrivait dans le monde physique », a déclaré Howie Sun, PDG et cofondateur de Laplace Intelligence, à TechCrunch. « Les agents d’IA passent des ordinateurs au monde réel, et nous ne voulons pas vraiment que l’IA physique échoue dans le monde réel. »
Basée à Ann Arbor, Laplace développe du red-teaming automatisé — essentiellement, des tests d’effort d’un système en essayant délibérément de le faire échouer — pour la robotique et l’IA physique. L’entreprise parie que le seul moyen de s’assurer que l’IA physique est sûre est de la faire tester par une IA.
« Notre objectif est d’aider les entreprises à découvrir et à corriger les problèmes avant le déploiement et, au fil du temps, de construire une base partagée de preuves auxquelles les clients, les assureurs et les régulateurs peuvent faire confiance », a déclaré Sun.
Laplace est l’une des 20 startups participant au Startup Battlefield, le concours de pitch de trois jours de TechCrunch Disrupt dans le centre-ville de San Francisco. Elle se présentera sur la scène du Startup Battlefield le lundi 13 octobre après-midi.
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