Instan a poseedores de Bitcoin y ether a entrar en 'modo búnker' ante posibles ataques de IA

Drake dijo que la matemática detrás de las firmas de billeteras de bitcoin y ether, conocidas como curvas elípticas, sigue patrones ordenados que una IA lo suficientemente potente podría aprender a explotar. Las funciones hash, que convierten cualquier fragmento de datos en una huella digital de longitud fija que no se puede revertir, están diseñadas para mezclar la información con el menor patrón posible.

Los ataques asistidos por IA en sistemas cripto ya han costado dinero real.

En diciembre pasado, investigadores de Anthropic demostraron que los modelos de frontera podían escribir exploits funcionales contra copias simuladas de contratos DeFi reales. A finales de julio, un grupo de voluntarios llamado Bitcoin Red Team utilizó modelos de IA para escanear 390 proyectos de software de Bitcoin en unas 27 horas, registrando casi 5,000 posibles fallos, 85 de ellos calificados como críticos.

El 30 de julio, un atacante comenzó a vaciar billeteras de hardware Coldcard a través de un error de firmware de hace cinco años, llevándose al menos 1,367 BTC, y el fabricante Coinkite dijo que sospechaba que la IA ayudó a encontrar la falla.

Días después, BTCPay Server confirmó que atacantes habían robado fondos de los nodos Lightning de los comerciantes a través de una falla que surgió por primera vez en una auditoría asistida por IA, y el 27 de agosto, los desarrolladores de Core Lightning emitieron una advertencia de emergencia después de que informes de errores generados por IA revelaran vulnerabilidades reales en su software.

Los investigadores también utilizaron agentes de codificación de IA para mejorar un cálculo dentro de un futuro ataque cuántico, como informó CoinDesk en septiembre, aunque ese trabajo todavía requería hardware cuántico y cubría solo parte del ataque.