Bitcoin ve ether sahiplerine olası AI saldırılarına karşı ‘sığınak moduna’ geçme çağrısı yapıldı

Drake, eliptik eğriler olarak bilinen bitcoin ve ether cüzdan imzalarının arkasındaki matematiğin, yeterince güçlü bir yapay zekanın istismar etmeyi öğrenebileceği düzenli kalıpları takip ettiğini söyledi. Herhangi bir veri parçasını geriye doğru işlenemeyen sabit uzunlukta bir dijital parmak izine dönüştüren karma işlevleri, bilgiyi mümkün olduğunca az kalıpla karıştırmak için oluşturulmuştur.

Kripto sistemlerine yönelik yapay zeka destekli saldırılar şimdiden gerçek paraya mal oldu.

Geçtiğimiz Aralık ayında Anthropic araştırmacıları, öncü modellerin gerçek DeFi sözleşmelerinin simüle edilmiş kopyalarına karşı çalışan istismarlar yazabileceğini gösterdi. Temmuz ayı sonlarında, Bitcoin Red Team adlı gönüllü bir grup, yaklaşık 27 saat içinde 390 Bitcoin yazılım projesini taramak için yapay zeka modellerini kullandı ve 85'i kritik olarak derecelendirilen yaklaşık 5.000 olası kusuru kaydetti.

30 Temmuz'da bir saldırgan, beş yıllık bir aygıt yazılımı hatası aracılığıyla Coldcard donanım cüzdanlarını boşaltmaya başladı ve en az 1,367 BTC ele geçirdi; üretici Coinkite ise hatanın bulunmasına yapay zekanın yardımcı olduğundan şüphelendiğini söyledi.

Günler sonra BTCPay Server, saldırganların ilk kez yapay zeka destekli bir denetimde ortaya çıkan bir kusur aracılığıyla tüccarların Lightning düğümlerinden fon çaldığını doğruladı ve 27 Ağustos'ta Core Lightning geliştiricileri, yapay zeka tarafından oluşturulan hata raporlarının yazılımlarında gerçek güvenlik açıkları ortaya çıkarmasının ardından acil bir uyarı yayınladı.

CoinDesk'in Eylül ayında bildirdiği üzere, araştırmacılar gelecekteki bir kuantum saldırısı içindeki bir hesaplamayı iyileştirmek için yapay zeka kodlama aracılarını da kullandılar, ancak bu çalışma hala kuantum donanımı gerektiriyordu ve saldırının yalnızca bir kısmını kapsıyordu.