Người nắm giữ Bitcoin và ether được khuyến cáo chuyển sang 'chế độ hầm trú ẩn' trước các cuộc tấn công AI tiềm ẩn

Drake cho biết toán học đằng sau chữ ký ví bitcoin và ether, được gọi là các đường cong elliptic, tuân theo các mô hình gọn gàng mà một AI đủ mạnh có thể học cách khai thác. Các hàm băm, giúp biến bất kỳ phần dữ liệu nào thành một dấu vân tay kỹ thuật số có độ dài cố định mà không thể đảo ngược, được xây dựng để xáo trộn thông tin với ít mô hình nhất có thể.

Các cuộc tấn công được hỗ trợ bởi AI vào các hệ thống tiền điện tử đã gây ra thiệt hại tiền thật.

Tháng 12 năm ngoái, các nhà nghiên cứu của Anthropic đã chỉ ra rằng các mô hình tiên tiến có thể viết các bản khai thác hoạt động hiệu quả chống lại các bản sao mô phỏng của các hợp đồng DeFi thực tế. Vào cuối tháng 7, một nhóm tình nguyện có tên Bitcoin Red Team đã sử dụng các mô hình AI để quét 390 dự án phần mềm Bitcoin trong khoảng 27 giờ, ghi nhận gần 5,000 lỗi tiềm ẩn, 85 trong số đó được xếp loại nghiêm trọng.

Vào ngày 30 tháng 7, một kẻ tấn công đã bắt đầu rút tiền từ các ví phần cứng Coldcard thông qua một lỗi firmware năm năm tuổi, lấy đi ít nhất 1,367 BTC, và nhà sản xuất Coinkite cho biết họ nghi ngờ AI đã giúp tìm ra lỗi này.

Vài ngày sau, BTCPay Server xác nhận những kẻ tấn công đã đánh cắp tiền từ các nút Lightning của người bán thông qua một lỗi lần đầu tiên xuất hiện trong một cuộc kiểm tra được hỗ trợ bởi AI, và vào ngày 27 tháng 8, các nhà phát triển của Core Lightning đã đưa ra một cảnh báo khẩn cấp sau khi các báo cáo lỗi do AI tạo ra đã phát hiện ra các lỗ hổng thực sự trong phần mềm của họ.

Các nhà nghiên cứu cũng đã sử dụng các tác nhân mã hóa AI để cải thiện một phép tính bên trong một cuộc tấn công lượng tử trong tương lai, như CoinDesk đã đưa tin vào tháng 9, mặc dù công việc đó vẫn yêu cầu phần cứng lượng tử và chỉ bao gồm một phần của cuộc tấn công.