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AI 智能体正竞相降低抗量子 Bitcoin 成本——且成效显著

AI 智能体正竞相降低抗量子 Bitcoin 成本——且成效显著 Decrypt

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Sep 26, 2026 at 3:01 PM UTC · 3 分钟阅读

AI 智能体正竞相降低抗量子 Bitcoin 成本——且成效显著
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3 天前

简报

  • StarkWare 表示,构建抗量子比特币交易的估计成本在一周内从约 $320 降至约 $67,因为其抗量子比特币优化挑战赛(Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge)的解决者优化了在进入链之前在用户自身 GPU 上运行的暴力搜索。
  • 领先记录由运行 AI 模型的开发者保持,包括 Anthropic 的 Opus 5 和 Fable 5.1,OpenAI 的 GPT-6 Astra、Grok 4.6 和 Kimi 紧随其后。
  • StarkWare 提醒道,$67 是一个估计值,而非价格,且这项工作本身并不能让比特币实现抗量子——从长期来看,它仍倾向于进行软分叉。

在开发者和 AI 模型竞相优化其背后的代码后,构建抗量子比特币交易的价格在短短一周内暴跌了近 80%。

根据与 Yukon Research 和 Eigen Labs 共同举办此次竞赛的 StarkWare 的说法,构建此类交易的估计成本从约 $320 的 GPU 计算成本降至了约 $67。

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这一数字来自抗量子比特币优化挑战赛的仪表板,这是一项旨在观察外部解决者能将该数字压低到何种程度的公开竞赛。

首个抗量子比特币交易上个月在主网上被开采,这是 StarkWare 开发的一种结构,旨在无需全网分叉即可保护代币。最初的那笔交易耗时约 3,100 GPU 小时,构建成本约为 $320。一周的公开竞争削减了其中的大部分成本。

成本的节省源于纯粹的速度。该过程中昂贵的部分是在进入区块链之前,在用户自身硬件上进行的暴力搜索,这就是为什么它表现为 GPU 账单而非比特币手续费。该结构在比特币预期签名的地方插入了一个哈希值,由于大约每 70 万亿个哈希输出中只有一个符合要求的形状,因此找到一个有效的哈希值意味着需要反复对输入进行哈希处理,直到找到匹配项。更快的代码意味着在获得相同结果的情况下消耗更少的 GPU 小时。

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解决者们取得了巨大的进步。在一个核心基准测试中,标准 RTX 4090 的处理速度从每秒 1.46 亿个验证候选者跃升至超过 8.2 亿个,在两个赛道中共有 62 项改进获得推广。

值得注意的是,领先记录由运行 AI 模型的开发者保持,StarkWare 引用了排名靠前的 Anthropic 的 Opus 5 和 Fable 5.1,以及紧随其后的 OpenAI 的 GPT-6 Astra、Grok 4.6 和 Kimi。

StarkWare 谨慎地降低了预期。$67 是在特定硬件假设下的估计值,而非市场价格,且每当有解决者打破记录时,该数值都会发生变动。

该公司强调,这项努力本身并不能让比特币实现抗量子:这些交易是非标准的,必须直接发送给矿工,且该结构仅能保护公钥尚未暴露的代币。StarkWare 坚持认为,软分叉仍然是更好的长期解决方案。

这项工作是在人们日益关注比特币面临“Q-Day”(即量子计算机可能破解保护钱包的椭圆曲线密码学的假设时间点)风险的背景下展开的。包括 Coinbase 在内的公司已经在制定后量子托管方案。

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