Alice & Bob 测试利用 NVIDIA NVQLink 进行 Cat-Qubit 纠错的 GPU 解码

首次实现展示了在 NVIDIA 加速基础设施上解码 LDPC-cat 代码的可行性

巴黎和波士顿，2026年10月13日 — Alice & Bob，容错量子计算领域的领导者，今天分享了使用 NVIDIA NVQLink 在 GPU 上解码其 LDPC-cat 架构的实施结果。这次使用合成数据的概念验证首次展示了通过低延迟、高吞吐量的 NVQLink 架构在 GPU 上解码 LDPC-cat 代码，使该公司向为其 cat-qubit 量子计算机实现快速、可扩展的纠错迈进了一步。

NVQLink 是 NVIDIA 的开放系统架构，旨在将 GPU 超级计算的性能与量子处理器 (QPUs) 紧密结合，以构建加速量子超级计算机。NVQLink 专门支持需要量子和经典硬件之间快速通信的任务，如纠错解码、校准以及跨任何量子比特模式的混合量子-经典应用。

Alice & Bob 使用 NVQLink 连接 Quantum Machines 的 OPX1000 和 Open Acceleration Stack 评估了 LDPC-cat 代码 GPU 解码的可行性。Open Acceleration Stack 是一个模块化框架，通过微秒级往返延迟将控制器直接耦合到 GPU 和其他经典处理器。研究人员特别评估了测量数据是否可以从控制电子设备传输到 GPU。LDPC-cat 代码由 Alice & Bob 为其 cat-qubit 架构开发，并首次出现在 2025 年 1 月发表的论文“LDPC-cat codes for low-overhead quantum computing in 2D”中。

虽然是概念验证且不构成实时解码，但结果显示了随着多个校验子被并行解码，解码效率将如何提高，从而实现扩展。

Alice & Bob 现在将优化流水线，即通过 NVQLink 将测量数据传输到 GPU 的一系列步骤，以实现实时解码所需的性能。

“纠错是将量子计算机转化为有用机器的关键，而解码是其最苛刻的经典任务之一。展示我们的 LDPC-cat 代码可以使用现有工具在 NVIDIA GPU 上进行解码，这对于扩展是令人鼓舞的，因为这意味着解码能力可以随机器一同增长。下一步是使其速度足够快，以跟上量子计算机的步伐，我们正在与 NVIDIA 合作以实现这一目标，”Alice & Bob 美国总经理 Juliette Peyronnet 表示。

“当今量子计算面临的一大挑战是错误累积的速度快于纠错速度，传统上，将最先进的计算应用于像 cat-qubit 这样更快速的量子比特模式一直是一项挑战，”NVIDIA 量子产品总监 Sam Stanwyck 表示。“Alice & Bob 的工作展示了 NVQLink 实际上可以加速将 cat-qubit 转化为容错量子-GPU 超级计算机所需的实时解码。”

此次合作建立在两家公司现有的关系之上。2026 年 3 月，两家公司宣布使用 NVIDIA CUDA-Q 平台解码其 Elevator 代码的模拟校验子数据，运行时间为 1 小时 57 分钟。2025 年 6 月，两家公司宣布将 NVIDIA CUDA-Q 集成到 Alice & Bob 的 QPU 模拟库 Dynamiqs 中，从而实现 GPU 加速的量子模拟。

关于 Alice & Bob

Alice & Bob 是一家总部位于巴黎和波士顿的量子计算公司，其目标是创建第一台通用的容错量子计算机。Alice & Bob 成立于 2020 年，已筹集 1.8 亿欧元资金，拥有 250 多名员工。

在诺贝尔奖获得者研究人员的指导下，Alice & Bob 专注于 cat qubits，这是由公司创始人开发的技术。为了展示其猫架构的强大功能，Alice & Bob 最近展示了与竞争方法相比，它可以将构建实用的大规模量子计算机的硬件需求减少高达 200 倍。

来源：Alice & Bob